Meta*의 과학자(극단주의 조직으로 인정되며 러시아 연방 영토에서 금지된 활동)
ESMFold는 모델을 사용했습니다(원래는3차원 구조를 결정하는 단백질의 회전을 정확하게 예측하기 위해 언어를 해독하기 위해 개발되었습니다. 오픈 소스 ESM 메타게놈 지도책에 포함된 결과는 신약을 개발하고, 알려지지 않은 미생물 기능을 특성화하고, 먼 관련 종 간의 진화 관계를 추적하는 데 사용되고 있습니다.
ESMFold는 최초의 프로그램이 아닙니다.단백질 모양을 예측합니다. 2022년에 Google의 DeepMind는 AlphaFold 프로그램이 과학에 알려진 약 2억 개의 단백질의 모양을 해독했다고 발표했습니다. ESMFold의 저자는 해당 프로그램이 AlphaFold만큼 정확하지는 않지만 DeepMind보다 60배 빠르다고 지적했습니다. 그래서 새로운 AI는 2주 안에 6억 개의 단백질의 모양을 예측했습니다. 그러나 연구 기사는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다.
과학자들은 "ESM 메타게놈 아틀라스를 통해 과학자들은 수억 개의 단백질 규모로 메타게놈 단백질 구조를 검색하고 분석할 수 있습니다."라고 썼습니다.
단백질은 모든 생명체의 구성 요소입니다.생물은 길고 구불구불한 아미노산 사슬, 즉 무수히 많은 조합으로 함께 연결되어 3차원 형태의 단백질을 형성하는 작은 분자 단위로 구성됩니다.
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