대부분의 경우 동물 훈련은 보상을 기반으로 합니다. 개는 다음과 같은 경우에 간식을 받습니다.
콜로라도 연구원들은 궁금해개 훈련에 사용할 수있는 컴퓨터 시스템을 만드는 것이 현실적 이었습니까? 이를 알아보기 위해 그들은 Nvidia Jetson Nano의 인공 지능을 사용하여 그것을 만들었습니다. 이 시스템에는 개 훈련 용으로 설계된 하드웨어와 소프트웨어 (소프트웨어)가 모두 포함되어 있습니다. 이 장치는 AI 기반 소프트웨어, 비디오 카메라, 명령을 내리는 오디오 스피커 및 간식 디스펜서로 구성됩니다.
작업 시작 시 시스템에서 확인합니다.개의 존재. 동물이 제자리에 있으면 프로그램은 "누워", "일어나", "앉아"와 같은 다양한 명령을 실행합니다. 그런 다음 카메라는 개들 각각에 대한 개들의 반응을 기록합니다. 영상을 통해 AI 소프트웨어는 개가 앉거나 누워 있는 등 특정 유형의 강아지 행동을 인식할 수 있습니다. 그러면 AI 시스템은 개의 실시간 영상과 훈련 데이터를 비교하여 개가 명령(일정 시간 동안 앉거나 서거나 누워 있음)을 따랐는지 판단합니다. 개가 순종하면 간식을 주고, 그렇지 않으면 보상이 없습니다. 시스템 테스트 결과 시스템 정확도가 92%인 것으로 나타났습니다.
연구원들은프로토 타입은 다른 시스템과 완전히 독립적이므로 명령 목록이 짧아야했습니다. 과학자들은 원격 데이터 처리에 의존하는보다 강력한 시스템이 더 많은 팀을 허용 할 것이라고 제안합니다. 저자는 이제 사람들이 집에 없을 때도 개를 훈련시킬 수 있도록 시스템을 상용화 할 수있는 가능성을 모색하고 있습니다.
더 읽어보기
낙태와 과학 : 출산 할 아이들에게 일어날 일
COVID-19에서 회복 된 사람들의 3 분의 1이 병원으로 돌아갑니다. 8 분마다-사망
기후 변화를 두려워하지 않는 식물로 명명되었습니다. 10 억 명에게 먹이를줍니다