인공지능(AI)이 신소재 개발에 도움…
화학물질의 분리를 향상시키기 위해산업 공정에서 물질을 분석하기 위해 연구진은 사용하기에 가장 적합한 망상 구조(예: 금속-유기 구조, 공유 유기 구조)를 식별했습니다.
이러한 프레임은 특별한 것으로 간주될 수 있습니다.공학적 분자 스펀지: 이는 분자 빌딩 블록을 다양한 구성으로 자가 조립하여 형성됩니다. 그 결과 많은 기술적 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 새로운 결정질 다공성 재료 계열이 탄생했습니다.
우리는 자동화된 플랫폼을 만들었습니다.다양한 분자 구조의 디자인을 생성하는 재료 감지. 이는 특정 공정에 사용할 최적의 재료를 결정하는 데 필요한 시간을 크게 줄여줍니다. 우리의 경우 CO2 분리에 사용되는 가장 효과적인 재료와 강력한 경쟁을 벌이는 비계 발견 플랫폼을 사용했습니다.
이름 Zhengpeng Yao, 캘리포니아 대학교 인문과학부 화학 및 컴퓨터 과학과 연구원이자 이번 연구의 주 저자
연구원들은이 모델이특히 이미 알려진 구조와 결합하여 새로운 망상 구조를 개발할 때 탁월한 예측 및 최적화 기능. 또한 플랫폼은 많은 현대 기술 문제를 해결하기 위해 응용 프로그램에서 완전히 사용자 정의 할 수 있습니다.
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