Исследователи из Технологического института Стивенса в сотрудничестве с Принстонским университетом и
두 사람이 처음 만났을 때, 그들은겉모습만 보고 나이부터 지능까지, 즉석에서 서로를 평가하고 성급한 판단을 내립니다. 이 첫인상은 정확하지 않을 수 있지만 매우 강력합니다. 그것은 우리의 관계를 형성하고 고용 결정에서 범죄 유죄 판결에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칩니다.
Авторы новой работы попросили тысячи людей поделиться своими первыми впечатлениями о 1 000 сгенерированных лиц, ранжированных по таким критериям, как ум, религиозность, надежность или общительность. Затем ответы использовали для обучения нейронной сети, чтобы она делала аналогичные суждения о людях, основываясь исключительно на фотографиях их лиц.
알고리즘의 많은 결론은 다음과 일치합니다.일반적인 문화적 신념: 예를 들어, 웃는 사람은 더 신뢰할 수 있는 사람으로 간주되는 경향이 있고 안경을 쓴 사람은 더 지능적입니다. 그러나 알고리즘이 특정 인물의 특성을 사람에게 부여하는 이유가 명확하지 않은 경우도 있었습니다.
Алгоритм не давал нам ответ, почему он оценил ту или иную фотографию определенным образом. Но даже в этом случае он помогает понять, как нас видят другие люди. Так можно ранжировать, например, фотографии, в соответствии с тем, как нас воспримут.
Джордан В. Сучоу, ученый-когнитивист и эксперт по ИИ в Школе бизнеса в Стивенсе
Изначально алгоритм создали, чтобы помочь исследователям-психологам отбирать изображения лиц и использовать их в экспериментах по восприятию и социальному познанию. Но ИИ можно применить и в реальном мире. Люди, которые ведут социальные сети, делятся только теми публикациями, на которых они выглядят умными, уверенными в себе или привлекательными. Алгоритм можно использовать, чтобы облегчить этот процесс.
더 읽어보기 :
그것은 수세기 동안 사냥되었습니다. 우리는 태양 옆에 행성 Vulcan에 대해 무엇을 압니까?
물리학자들은 액체에 대한 새로운 기본 법칙을 실험적으로 확인했습니다.
천문학자들은 우주에서 오는 신비한 전파 폭발의 근원을 발견했습니다