연구진은 이 모델이 모든 정보를 기억하는 데 효과적이라고 설명했습니다. 보통은 이게 좋은데,
이 방법은 Expire-Span이라고하며신경망은 할당 된 작업을 수행하는 데 가장 적합한 정보를 효율적으로 정렬하고 저장합니다. Expire-Span은 먼저 주어진 컨텍스트에서 네트워크에 가장 유용한 정보를 예측 한 다음 만료 날짜를 할당하여 작동합니다. Expire-Span에 따르면이 정보 또는 해당 정보가 더 중요할수록 데이터의 유효 기간이 더 멀어집니다. 신경망은 관련 정보를 더 오랫동안 유지하면서 지속적으로 메모리를 확보하고 관련없는 데이터를 잊어 버릴 수 있습니다.
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Expire-Span은 만료 날짜를 계산합니다.모든 종류의 데이터에 대한 정보를 제공하며 새로운 정보가 제공 될 때마다이를 수행합니다. 이 태그는 정보가 메모리에 유지되는 기간을 결정한다고 연구원들은 설명했습니다. "데이터 조각의 점진적인 붕괴는 중요한 정보를 흐리게 처리하지 않고 보존하는 열쇠입니다."
연구는 아직 초기 단계이지만과학자들은 신경망을 개선하는 데 많은 단계가 필요하지 않다고 확신합니다. 앞으로 팀은 더 가까운 인간의 기억을 개발하기를 희망하지만 현재 기술이 허용하는 것보다 훨씬 빠르게 새로운 정보를 동화 할 수 있습니다.
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