신작 저자는 AI를 기반으로 사물의 미묘한 변화를 인지할 수 있는 알고리즘을 만들었다.
심부전 또는 울혈성 심장병심장이 신체에 필요한 것보다 적은 양의 혈액을 펌핑하면 실패가 발생합니다. 일반적으로 의사는 환자에게 증상이 있는지 평가하기 위해 심장초음파검사를 사용합니다. 이는 많은 장비를 사용하는 상당히 노동 집약적인 절차이므로 과학자들은 심장 문제를 신속하게 추적할 수 있는 다른 방법을 찾으려고 노력했습니다.
연구자들은 그것이 또한 가능하다는 것을 발견했다심전도를 사용하는 것은 빠르고 쉽게 접근할 수 있는 대안입니다. 절차의 결과는 AI가 분석해야 합니다. 딥 러닝 알고리즘은 신선하고 산소가 풍부한 혈액을 신체의 나머지 부분으로 보내는 심장 좌심실의 약간의 약화도 감지할 수 있습니다.
알고리즘 생성 중 알고리즘 개발자환자의 심전도와 서면 보고서의 정보를 읽도록 AI를 훈련시켰습니다. 저자는 패턴 찾기 엔진을 사용해 어떤 심장이 건강한지, 어떤 심장은 치료가 필요한지 AI에게 보여줬다. 다음으로, 알고리즘은 병리를 식별하는 방법을 학습하기 위해 수신된 데이터와 훈련된 데이터를 비교했습니다.
그 결과 AI는 94%의 정확도로 건강한 좌심실 기능을 가진 환자를 식별했으며, 87%의 경우 심장이 약한 환자도 정확하게 식별했습니다.
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