연구원들은 Wikipedia에 기사 수가 늘어남에 따라 거짓 또는 거짓 기사가 많이 발생한다고 설명했습니다.
*메타는 페이스북과 인스타그램 제품을 포함하여 러시아에서 극단주의 단체로 지정되었습니다.
AI는 자연 변형 모델을 사용합니다.언어 이해(NLU)는 문장에서 단어와 구 사이의 관계를 이해하려고 시도합니다. 모델의 지식 색인은 1억 3,400만 개 이상의 웹 페이지를 포함하는 Sphere 데이터베이스입니다. 또한 이 모델은 각 주장을 검증하는 단일 소스를 찾도록 설계되었습니다.
2020년에 위키미디어는 알고리즘 개발을 시작했습니다미국 십대가 자신이 말하지 않는 언어로 27,999개의 항목을 쓴 스캔들 이후. 비슷한 이야기가 2022년에 일어났습니다. 중국 거주자는 러시아 역사에 관한 206개의 기사를 작성하고 군사 및 경제 사건을 발명하여 실제 사실로 엮었습니다.
Meta는 이미 기반을 개발하기 시작했습니다.차세대 인용 도구. 2021년에는 검색과 정보 검증을 결합한 AI 모델을 출시했다. 신경망은 또한 인터넷에서 관련 소스 자료를 검색하기 위해 언어의 더 복잡한 미묘함에 대해 훈련되고 있습니다.
일단 준비되면 AI 모델은 Wikipedia에서 지식의 질을 향상시킬 것입니다. 이렇게 하면 전 세계 많은 사람들이 사용하는 리소스의 정확성이 유지됩니다.
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