메릴랜드 대학교 직원들이 실용적인 '투명 망토'를 만들었습니다. 테스트하는데 사용됐어요
대회를 위한 특별한 패턴이 생성되었고,대규모 훈련 이미지 세트를 사용합니다. 시스템이 사람을 감지할 때마다 데이터를 검토하여 패턴이 대상의 점수를 얼마나 감소시켰는지 확인했습니다. 결국 '적대적' 패턴은 기본적으로 사람 인식을 방해할 정도로 개선됐다.
적대적 공격은 신경망을 속이고 잘못된 결과를 얻는 방법입니다.
스웨터의 패턴은 시장에서 호박을 사는 사람들을 그린 나쁜 인상파 그림과 약간 비슷해 보입니다.
실험 중에 과학자들은 신중하게 공식화된 목표와 함께 COCO 데이터세트에 대해 훈련된 템플릿을 사용하여 YOLOv2 감지기를 쉽게 속였습니다.
COCO(Common Objects in Context)는 대규모 이미지 세트입니다. 150만 개 이상의 물체를 묘사하는 330,000장의 사진과 삽화로 구성되어 있습니다.
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