항생제 내성 박테리아는 세포 구조를 변화시킵니다.

과학자들은 미생물의 외부 및 내부 구조에 영향을 미치는 변형을 연구했습니다.

이러한 변태가 가능한지 여부를 결정약물 저항성을 나타냅니다. 그들은 투과전자현미경이라는 기술을 사용하여 민감하고 약물에 내성이 있는 박테리아의 근접 사진을 찍었습니다. 그런 다음 연구자들은 약물 저항성과 밀접한 상관관계가 있는 특징을 식별하기 위해 이미지에 딥러닝 기술을 적용했습니다.

"우리는 박테리아에 내성이 있다는 것을 발견했습니다.enoxacin이라는 항생제는 약물에 민감한 균주와 비교하여 세포 모양, 외막 구조, 주변 세포질 공간, 과립 함량 및 배열에서 차이를 보였다"고 연구 저자인 Kunihiko Nishino는 설명합니다.

구조적 변화는 또한 외막의 주요 구조적 구성요소를 암호화하는 lpp 유전자의 돌연변이와 밀접하게 연관되어 있습니다.

"우리의 결과는 박테리아가약물 내성 획득 구조와 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 이러한 변화를 높은 정확도로 감지할 수 있습니다.”라고 이 프로젝트의 수석 저자인 Hayashi-Nishino가 말했습니다.

연구 결과는 성공을 보여줍니다약물내성세균의 구조적 특징을 가시화하는 연구팀의 방법이다. 새로운 접근 방식은 약물 기반 스크리닝 없이도 세균 형태의 변화를 기반으로 약물 내성을 자동으로 예측할 수 있는 기술 개발에 활용될 것으로 기대된다.

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