인공 지능은 눈의 움직임에 따라 어린이의 나이를 결정합니다.

오랫동안 과학자들은 시각적 시리즈를 볼 때 관심의 분포가 다음에 달려 있다고 믿었습니다.

물체와 배경의 분리. 시각적 관심은 주로 의미가 가장 중요한 대상에 분산되는 것으로 나타났습니다.

Kirsten Dalrymple이 이끄는 실험에서미네소타 대학 (University of Minnesota)의 과학자들은 경험적 자료를 1.5 세에서 2.5 세 사이의 아이들의 관심에 반영하기로 결정했으며,이를 바탕으로 시각적 검색에서주의를 집중시키는 여러 요인을 확인했습니다.

이 연구에는1.5 세와 22 세의 어린이 2.5 세. 그들은 다양한 장면의 3 초 이상의 이미지를 보여 주었고 눈의 움직임은 특별한 eytreker의 도움을 받아 수정되었으며 과학자들은 고정 된 열지도를 만들었습니다.

신경 네트워크는 나이를 정확하게 결정할 수있었습니다.그는 83 %의 경우에 그가 보이는 이미지의 어린이입니다. 그래서 과학자들은 신경망이 이미지를 분석하고 인간의 관심이 어떻게 분산되어 있는지를 이해할 수 있다는 것을 보여주었습니다.