북극과 남극의 해빙은 대기와의 복잡한 관계로 인해 예측하기 어렵습니다.
이러한 모든 변화는 기후, 북극에 영향을 미칩니다생태계, 해빙의 계절적 순환과 생계가 연결된 원주민 및 지역 공동체의 삶에 영향을 미칩니다. 전문가들은 개선된 예측이 북극 야생 동물과 해안 공동체를 보호하는 새로운 조기 경보 시스템을 뒷받침할 것이라고 믿습니다.
아래의 국제 연구원 팀BAS(British Antarctic Survey)와 Alan Turing Institute의 리더십은 IceNet 인공 지능 시스템을 만들었습니다. 그것은 다가오는 계절에 대한 북극의 해빙을 정확하게 예측하는 문제를 해결합니다. 개발 작성자에 따르면 IceNet은 거의 95%의 정확도로 2개월 전에 해빙의 존재를 예측합니다.
저자는 개념을 기반으로 IceNet을 개발했습니다.딥 러닝. 이 접근 방식을 통해 AI는 수만 년 및 수십 년에 걸친 기후 시뮬레이션을 기반으로 해빙이 어떻게 변화하는지 "학습"합니다.
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