장비의 제조 결함으로 인해 특정 장치의 Bluetooth 신호에는 고유한 특성이 있습니다.
연구원들은 모든 무선장치에는 작고 고유한 하드웨어 제조 결함이 있습니다. 이것은 제조 과정의 부작용입니다. 하드웨어 결함으로 인해 스마트폰 지문으로 사용할 수 있는 고유한 신호 왜곡이 발생합니다.
이전 연구에서는 그러한trace는 WiFi 신호를 생성합니다. 이를 식별하기 위해 프리앰블이라는 긴 시퀀스가 사용됩니다. 이 방법은 저자가 언급한 것처럼 Bluetooth 신호를 식별하는 데 적합하지 않습니다. 즉, 서문이 너무 짧습니다.
대신 연구자들은 새로운전체 블루투스 신호를 파싱하는 방법. 생성된 알고리즘은 캐리어 주파수 오프셋과 신호 I/Q 오프셋의 두 가지 신호 매개변수를 사용합니다. 결과적으로 프로그램은 높은 정확도로 장치를 결정합니다.
이것은 오늘날의 세계에서 중요하기 때문에블루투스는 우리의 모든 개인 모바일 장치에서 방출되는 대중적이고 지속적인 무선 신호이기 때문에 WiFi보다 더 큰 위협입니다.
Nishant Bhaskar, 연구 공동 저자
일련의 실험에서 프로그래머는추적 방법. 이 알고리즘을 사용하여 연구원들은 대학 캠퍼스의 공공 복도 방문자의 모바일 장치 647개 중 47%를 고유하게 식별했습니다. 그 후 개발자는 실제 "감시"를 수행했습니다. 문 근처에 설치된 센서가 자원 봉사자의 집 도착 및 출발 시간에 대한 정보를 기록했습니다.
과학자들은 현재 장치의 펌웨어에서 디지털 신호 처리를 사용하여 Bluetooth의 "지문"을 숨기는 기술을 연구하고 있습니다.
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