미국 국립표준기술연구소(NIST) 연구원들은 다음과 같은 데이터를 사용합니다.
Wi-Fi 라우터는 지속적으로 전송하고 있습니다.무선 주파수 범위의 전자기 신호라고 과학자들은 설명합니다. 이 방사선은 벽, 가구, 심지어 사람까지 주변의 모든 것을 반사하거나 통과합니다. 방안에 있는 사람의 움직임과 단순한 호흡조차도 라우터에서 사용자 장치로의 신호 경로를 약간 변경합니다.
연구원들은 교란이 Wi-Fi 신호에 어떤 영향을 미치는지 조사하기 위해 호흡 문제를 시뮬레이션하는 의료 마네킹을 사용했습니다. 이미지: R. Jacobson/NIST
연구원들은 심도 있는 알고리즘을 개발했습니다.이러한 미세한 변화를 분석하여 사람의 호흡수를 측정할 수 있는 BreatheSmart 트레이닝. 프로그램은 평가를 위해 클라이언트(예: 휴대폰 또는 랩탑)에서 액세스 포인트(예: 라우터)로 전송되는 신호 집합인 링크 상태 데이터(CSI)를 사용합니다.
클라이언트 장치에서 보낸 CSI 신호항상 동일하며 이러한 신호를 수신하는 액세스 포인트는 신호가 어떻게 보여야 하는지 알고 있습니다. 그러나 CSI 신호가 환경을 통해 전파됨에 따라 물체에서 튕기거나 강도를 잃으면 신호가 왜곡됩니다. 액세스 포인트는 왜곡의 양을 분석하여 채널을 수정하고 최적화합니다.
연구원들은 펌웨어를 수정했습니다.라우터는 이러한 스트림을 초당 최대 10회 더 자주 쿼리하여 신호가 어떻게 변화하고 있는지에 대한 자세한 그림을 얻습니다. 데이터 세트가 최소이기 때문에 이러한 변경 사항은 작업 노트 작성자인 인터넷 액세스 속도에 영향을 미치지 않습니다.
인공 지능 알고리즘은 전체 수신 데이터 세트를 처리하고 숨가쁨, 빠른 호흡 또는 폐의 쌕쌕거림과 같은 이상을 감지할 수 있습니다.
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