Bruno Zamborlin, HyperSurfaces-학생들의 시작 방법

브루노 잠보린-영국 HyperSurfaces 및 Mogees의 창립자이자 창립자.

하이퍼 서페이스— 시작,

고체 표면의 진동(진동) 변화를 인식하는 기반의 사용자 인터페이스 기술을 개발합니다.

모기어떤 표면이든 게임이나 음악 인터페이스로 사용할 수 있는 기술을 개발하는 스타트업입니다.

모든 표면을 인터페이스로 만들기

-HyperSurfaces의 혁신은 단단한 표면의 진동을 인식하는 것입니다. 작동 방식을 알려주십시오.

-진동은 발생하는 현상입니다어디에나. 사람들이 물리적 물체와 상호 작용하거나 만지거나 움직일 때마다 물체가 신호를 방출합니다. 각 움직임마다 고유하므로 가장 간단한 진동 센서를 사용하여 실시간으로 알고리즘, 인공 지능 및 기계 학습을 사용하여 물체에서 발생하는 상황을 인식합니다. HyperSurfaces의 기본 개념은 사람들이 주변의 물체와 상호 작용하는 방식을 실시간으로 인식하는 것입니다.

— 즉, 벽, 자동차, 테이블, 옷걸이 등 어떤 물체라도 이 기술을 사용할 수 있나요? 작업에 사용할 수 있는 다른 표면은 무엇입니까?

-일반적으로 이것은 플라스틱으로 만든 모든 고체입니다또는 유리, 금속 또는 플렉시 유리 및 기타 재료. 즉, 밀도가 높은 것입니다. 피험자가 너무 부드럽 지 않고 진동 할 수 있으면 작업에 적합합니다. 물체의 형태 및 크기는 또한 평평하거나 복잡하거나 매우 작거나 큰 임의의 것일 수있다. 센서의 수는 피사체의 크기와 추적하는 상호 작용의 강도에 따라 다릅니다. 이벤트가 많을수록 더 많은 센서가 필요합니다. 예를 들어, 자동차 도어를 훈련시키고이를 위해 3 개의 센서 만 사용했으며 최대 40 개의 작업 내에서 프로세스를 제어 할 수 있습니다. 다른 장소를 두드리고 브러시를 털고 핸들을 돌리고 창이나 문을여십시오.

"하지만 진동 분석에는 많은 리소스가 필요합니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하지 않고 통합 된 칩을 어떻게 활용할 수 있었습니까?"

HyperSurfaces의 장점은 모든 것이실시간으로 발생하며 지연 시간은 몇 밀리 초를 초과하지 않습니다. 인터넷 연결이나 클라우드 기술이없는 내장 회로에서 작업해야합니다. 필요한 경우 사막 한가운데서 사용할 수 있습니다.

사진 : 개인 자료실

따라서 우리는 줄일 수있는 기회를 모색하고 있습니다내장 센서를 기반으로 한 신경망 및 기타 알고리즘의 크기. 많은 사람들이 희생해야합니다. 그러나 가능한 한 빨리 작동하려면 모든 것이 필요하므로 최적화를 위해 노력하고 있습니다.

-첫 번째 프로젝트 인 Mogees는 모든 물체의 진동을 음악으로 변환했습니다. 이러한 기술은 관련이 있습니까?

물론 이죠 Mogees는 시작이었고 거기서 영감을 얻었습니다. 그는 AI를 사용하여 신호 처리의 세계로 뛰어 들기 시작했습니다. 우리 주변의 사물을 다시 생각하고 다시 상상했습니다. 프로젝트는 확실히 영감으로 연결됩니다. 신호 처리 및 진동의 일부 기술적 측면. Mogees의 성공 후, 우리는 음악가들뿐만 아니라 기술도 이용할 수 있도록 노력했습니다. 우리는 진동을 멜로디뿐만 아니라 지식이나 명령으로 번역 할 수있는 기회를 찾고있었습니다. 모든 비즈니스 및 제조업체에 액세스하십시오. 따라서 HyperSurfaces가 탄생했습니다.

왜 대학은 학생 아이디어에 지적 재산이 필요한가

-많은 젊은 과학자들은 아이디어를 과학계에서 실제 사업으로 옮기는 것이 매우 어렵다고 불평합니다. 귀하의 경우에는 어땠습니까?

-매우 어렵습니다. Mogees와 함께, 우리는 제품 자체가 매우 명확하다는 점에서 운이 좋았습니다. 우리는 간단한 비디오를 온라인에 게시했으며 많은 사람들의 관심을 끌었습니다. 따라서 대학도 아이디어를 얻었습니다. 교수가 도움을 원하지 않는 것이 아니라 매우지지 적입니다. 그러나 시스템이 오래되었습니다.

지금은 많이 바뀌었지만5 년 전 모든 지적 재산권은 대학교에 귀속되었습니다. 그런 느린 투자자로 시작하는 것은 어렵습니다. 이제 학교는 더욱 똑똑 해져 학생들에게 선택과 지원을 제공합니다.

사진 : 개인 자료실

신생 기업에서 모바일을 사용하고 수용하는 것이 중요합니다.즉시 솔루션. 대학에 결정이 내려지면 불가능합니다. 따라서 돈을 모으는 것은 매우 어렵습니다. 파트너에게 일주일 또는 2 주 정도 기다려야한다고 들으면서 듣지 않습니다. 시장은 다른 제안으로 가득합니다.

이제 상황이 바뀌고 있습니다. 적어도 영국에서는요. 저는 옥스퍼드, 케임브리지, 임페리얼 칼리지가 벤처 프로젝트에 참여하는 학생들의 조건을 단순화한 것으로 알고 있습니다.

옥스포드, 케임브리지 및 임페리얼 칼리지는 벤처 캐피탈 자금, 임페리얼 이노베이션, 옥스포드 과학 이노베이션 및 캠브리지 이노베이션 캐피탈을 만들어 학생들에게 다음과 같은 기회를 제공합니다.

  1. 연구를 특허하십시오.
  2. 개발 된 혁신을 바탕으로 회사를 만듭니다.
  3. 로열티와 교환하는 파트너를위한 라이센스 기술.
  4. 연구 보조금 유치 지원.
  5. 직접 온라인 라이센스 플랫폼 인 Quicktech를 통해 연구 자료를 판매하십시오.

"그러나 때때로 대학은 학생의 발명품에 대한 저작권을 얻으려고 노력합니까?"

-혼란스러운 질문입니다. 개인적으로 많은 교수 나 공무원들은 지적 재산이 무엇인지 전혀 모릅니다. 또는 학생이 발견 한 내용을 게시하고 공개 소스에 있기 때문에 지적 재산권이 아닙니다. 또는 스타트 업을 열려면이 지식을 자신에게 맡기십시오.

학생들은 거의 저작권을 얻지 못합니다교수가 특허를 요청할 때까지 그러나이 경우 권리는 대학에 남아있을 수 있습니다. 출판 된 모든 내용은 저작권으로 보호되지 않습니다. 논문, 과학 저널의 기사는 오픈 소스입니다.

— Mogees 프로젝트는 성공적으로 자금을 조달했습니다.킥 스타터. 성공적인 크라우드 펀딩에있어서 본 발명의 단순성이 얼마나 중요합니까? 그리고 이와 관련하여 HyperSurfaces는 어떻습니까?

그렇습니다. 모기의 성공의 대부분은쉽고 이해하기 쉽게 만들어졌습니다. 우리는 음악, 작가, 예술가에 관심이있는 아이들에 초점을 맞췄습니다. HyperSurfaces는 디자이너, 개발자 및 제조업체와 협력합니다. 기술이 좀 더 복잡하다는 것은 괜찮습니다. 몇 분 안에가 아니라 몇 시간 안에 알아낼 수 있습니다. 더 정확하게 말하면 현재 날에는 며칠이 걸리므로 제품을 개선하고 있습니다. 우리는 노력하고 있습니다. 고객이 기술을 사용하는 것이 가능한 한 간단 해 지도록 개발자 세트를 만들고 있습니다.

사물 인터넷 제어가 어려워지는 이유

-인공 지능 시스템과의 통합 편의성을 고려하여 HyperSurfaces가 완전한 제어를위한 도구가 될 수 있습니까?

-모든 기술은 이익이나 손해에 사용될 수 있습니다. 그것에 대해 이야기하고 기술이 인류의 이익을 위해서만 작동하도록 통제하는 것은 모든 사람에게 중요합니다.

우리는 기술과 협력합니다"EDGE의 인공 지능": 장치에서 직접 로컬로 데이터 작업을 수행하며 인터넷 연결이 필요하지 않습니다. 이는 클라우드 컴퓨팅을 사용할 때 피할 수없는 데이터 유출 위험을 피하는 데 도움이되며, 데이터 액세스 권한을 가진 사람을 완전히 제어 할 수 없습니다. 클라우드 기술 자체는 작업을 위해 데이터를 네트워크로 전송해야하므로 데이터의 위치를 ​​추적하기가 매우 어렵다는 것을 의미합니다.

그러나 이것은 개인 정보 보호 정책 (예 : GDPR)에 의해 규제됩니다.

-네 즉, 규제가 필요합니다. 유럽 ​​연합이 개발 한 것. 보다 투명한 개인 데이터 액세스 정책. EU는 개인 데이터의 보안 상황을 개선하면서 훌륭한 일을하고 있으며 다른 국가에서도이 예를 따르기를 바랍니다.

사진 : 개인 자료실

그런데 우리의 경우에는 기술 자체가 이렇게 만들어져 있어요.데이터 처리는 로컬에서 발생합니다. 외부 소스와 데이터를 공유할지 여부는 개발자가 직접 결정합니다. 예를 들어, 당신은 자동차를 만듭니다. 귀하는 네트워크 연결 없이 당사의 기술을 사용하며 귀하의 고객에게 데이터가 어디로도 이동하지 않는다는 것을 보장할 수 있습니다.

"하지만 앞으로 이러한 선택의 가능성을 통제하는 것이 더 어려워지지 않을 것입니까?"

“물론입니다.” 수십억 개의 IoT 기기가 될 것입니다. 그들은 우리의 옷, 벽 및 바닥에있을 것입니다. 어디서나. AI의 유무에 관계없이이 데이터를 누가 관리하고 액세스 할 수 있는지에 대한 질문은 여전히 ​​중요하며 지금 당장 널리 논의되어야합니다.

-이전에는 터치 스크린에서 키보드 명령을 이해 한 다음 제스처를 이해하는 법을 배웠습니다. HyperSurfaces 기술을 사용하려면 어떤 새로운 제스처가 필요합니까?

-좋은 질문입니다! 제스처의 구체적인 예를들 수 있지만 실제로 질문은 훨씬 더 넓습니다. 나는이 기술을 완전한 패러다임 전환으로 본다. 우리는 새로운 방식으로 인터랙션을 설계하고 진동이있는 모든 이벤트를 인식 할 수있는 새로운 도구를 설계자에게 제공합니다.

그것은 모바일의 발명 이전과 비슷합니다아무도 전화 나 응용 프로그램이 필요하지 않았습니다. 그러나 그것의 창조는 새로운 세대의 디자이너들이 우리 주변의 세상을 완전히 재건하고 그것과의 일반적인 상호 작용을 바꿀 수있게 해주었다. 따라서 새로운 세대의 사상가와 개발자가 어떤 아이디어를 얻을지 상상하기가 어렵습니다. 그들은 차례로 HyperSurfaces로 세상을 새롭게 할 것입니다.

이것은 많은 영역에 영향을 미칩니다. 자동차, 가전 제품, 전자 기기, IoT 및 보안. 현재 좋은 아이디어를 위해 제품을 개발하는 사람들을위한 기술. 연락하는 "Hyperles"전체를 상상할 수 있습니다. 그는 위협하는 위험에 대해 경고 할 수 있습니다. 예를 들어, 아마존의 숲에서 지금 일어나고있는 일. 이 기술은 끝없는 가능성을 제공합니다. 그리고 사용자의 임무는 그것들을 공개하는 것입니다.