샌디에이고 캘리포니아 대학이 이끄는 연구팀은 다음과 같은 가능성을 연구했습니다.
그들의 분석을 위해, 과학자들은 레딧 웹사이트에 게시된 의학적 질문들을 사용했다.이 네트워크의 서비스 중 하나(AskDocs)를 통해 사용자는 의학적 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다연구진은 AskDocs에서 의료 전문가가 질문에 답한 메시지 195개를 무작위로 선택했습니다.
같은 질문을 ChatGPT 챗봇에게모든 설명. 연구자들은 의사의 답변과 신경망으로 작성된 텍스트를 수집했습니다. 개인화되지 않은 형태의 모든 질문과 권장 사항은 면허가 있는 의료 전문가 그룹의 전문가에게 표시되었습니다. 의사가 작성한 답변과 AI가 작성한 답변을 알지 못했습니다.
전문가들은 정보의 질과 공감 수준(환자에 대한 감수성과 공감)에 따라 답변과 권장 사항을 비교하고 어떤 답변이 가장 적합한지 답해야 했습니다.그 결과 의사들은 79%의 사례에서 의사의 답변보다 ChatGPT 답변을 선호했습니다.
ChatGPT 응답은품질과 감도. 질이 좋은 또는 아주 좋은 응답의 비율은 의사보다 신경망에서 3.6배 더 높았습니다. 그리고 놀랍게도 과학자들은 챗봇이 큰 공감을 보였습니다. 전문가들은 AI 응답의 45.1%가 공감적이거나 매우 공감적이라고 평가했고 의학적 응답의 4.6%만 평가했습니다.
ChatGPT와 전문의의 답변 품질(좌)과 공감도(우)에 대한 전문가의 평가. 이미지: University of California San Diego
연구원들은 이번 연구가 관심이 있다고 강조합니다.전문 서비스의 도움으로 온라인 상담만 가능하며 클리닉에서의 전체 검사를 대체하지 않습니다. 그들은 신경망이 의사를 대체하거나 대체해야 한다고 생각하지 않지만, 의료 기관의 부담을 줄이고 이를 박탈당한 사람들에게 양질의 진료에 대한 접근을 제공하는 추가 도구가 될 수 있습니다.
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