RIKEN 연구소의 엔지니어들은 skyrmions를 기반으로 한 마이크로칩을 개발했습니다.
생성된 장치는 막대로 구성되며,백금-코발트-이리듐 필름으로 코팅되어 있으며 폭이 수 마이크로미터인 스커미온을 포함할 수 있습니다. 데이터를 입력하기 위해 연구원들은 자기장에 정보를 인코딩했으며, 스커미온에 적용될 때 전압을 생성합니다. 이 출력 전압은 존재하는 스커미온의 수와 크기에 따라 다릅니다.
데이터 인식시 장치 작동 원리. 이미지: Tomoyuki Yokouchi et al., Science Asvances
연구원들은 더 많은 것을 사용하여 장치를 훈련시켰습니다.0에서 9까지 손으로 쓴 숫자의 13,000개 이미지. 그들은 이미지를 자기 입력으로 변환하고 전압 출력이 정확한 숫자를 정확하게 표시하도록 장치를 조정했습니다. 그런 다음 과학자들은 5,000개의 다른 이미지로 칩을 테스트했습니다. 실험 결과 마이크로칩은 약 95%의 정확도로 숫자를 인식하는 것으로 나타났으며, 이는 대체 뉴로모픽 장치보다 월등하다.
데이터 인식을 위한 최신 시스템인공 신경망이 사용됩니다. 과학자들은 기존 실리콘 칩에서 실행할 때 많은 에너지를 소비한다고 설명합니다. 과학자들은 뇌의 특성을 모방하고 저장소 컴퓨팅을 사용하는 저에너지 컴퓨팅 플랫폼이 효과적인 대안이 될 수 있다고 믿습니다.
이러한 장치에서 자기 소용돌이는입자와 같으며 자기장에 의해 조작될 수 있습니다. 동시에 스커미온은 "기억 효과"가 있습니다. 스커미온의 구조와 행동은 이전에 자기장에 노출된 것을 반영합니다. 이 효과는 뇌의 에너지 절약 모드와 유사합니다. 뉴런은 이전 정보를 저장하여 새로운 데이터를 처리하는 기초 역할을 합니다.
이전에 Hi-Tech는 skyrmions를 기반으로 한 컴퓨터의 첫 번째 프로토타입 제작에 대해 이야기했습니다.
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