신경 생물학과 컨볼 루션 신경망에 기반한 인공 와우가 만들어졌습니다.

음성 및 음성 인식 기술은 지난 수십 년 동안 큰 발전을 이루었습니다. 하지만

이들 모두에는 한 가지 공통점이 있습니다.겉모습과는 달리 실시간으로 작업하는 사람은 없습니다. 각각은 듣는 내용을 처리하는 하드웨어와 소프트웨어를 기반으로 합니다. 새로운 연구에서 과학자들은 현재 장치의 문제점은 수행해야 하는 계산의 복잡성이라고 제안합니다. 이 문제를 해결하기 위해 그들은 컨볼루션 신경망의 최고의 기능과 계산 신경과학을 결합하여 인간의 청각을 시뮬레이션하는 모델을 만들었습니다.

컨볼 루션 신경망-임시1988 년 Jan Lekun이 제안하고 효율적인 패턴 인식을 목표로 한 인공 신경망 아키텍처는 딥 러닝 기술의 일부입니다.

인간의 청력은 귀의 다른 부분에 따라 다릅니다.소리는 외이도로 들어가고 고막을 만납니다. 그것은 응답으로 진동하여 달팽이관의 체액에 잔물결을 생성하는 내이의 뼈에 신호를 보냅니다. 이 액체는 달팽이관을 감싸는 유모 세포를 혼합합니다. 유모 세포의 움직임은 이온 채널을 자극하여 뇌간으로 전송되는 신호를 생성합니다. 벨기에의 연구원들은 소리를 인식 한 다음 같은 방식으로 해독하도록 배운 인공 지능 (AI) 시스템을 만들었습니다. 그런 다음 시스템을 인체 해부학에 기반한 모델에 연결했습니다. 그들은 그들의 시스템을 CoNNear라고 불렀습니다-작동하는 달팽이 모델.

테스트 결과 시스템이20kHz의 샘플링 된 음향 파를 인공 와우 기저막 파형으로 실시간으로 변환합니다. 이는 현대의 기존 시스템보다 훨씬 앞서 있습니다. CoNNear는 현대 보청기보다 2000 배 빠른 달팽이관 기능을합니다. 연구자들은 그들의 발견이 향상된 청각 및 음성 인식 기능을 갖춘 차세대 인간 보청기 또는 장치의 기초가 될 것이라고 추측합니다.

더 읽어보기

로켓 연료의 흔적은 토성의 달 레아에서 발견되었습니다. 그거 어디서 났어?

세계에서 가장 큰 빙산이 붕괴되고 파편이 북쪽으로 밀려났습니다. 위험한가요?

낙태와 과학 : 출산 할 아이들에게 일어날 일