개발된 것은 약 3 x 5 cm 크기의 종이 센서입니다. 표면에는 다음이 있습니다.
연구를 위해 우리는 개발하고 합성했습니다.각 유형의 박테리아의 미묘한 생화학적 차이를 '감지'하고 이러한 차이를 다른 형광 신호로 전환할 수 있는 형광 염료입니다.
건조된 염료는 매트릭스 원 위에 놓입니다.대장균과 같은 박테리아 샘플을 그 위에 놓습니다. 자외선에 노출되면 염료가 활성화되어 시스템에 신호를 보냅니다. 독자가 그것을 스캔합니다. 결과는 판독기에서 박테리아 유형을 식별하는 인공 신경망 프로그램으로 전송되는 형광 패턴입니다.
과학자들은 다음을 사용하여 시스템을 테스트했습니다.16종의 박테리아를 수집합니다. 시스템은 90% 이상 16종을 정확하게 식별했으며, 이는 의료 종사자에게 감염된 사람의 특정 박테리아에 대한 귀중한 정보를 제공할 수 있는 정확도 수준입니다. 이를 통해 항생제를 이용한 정확하고 신속한 치료가 가능해졌습니다. 이 테스트에서는 또한 박테리아가 그람 양성인지 음성인지를 95%의 정확도로 판별했습니다.
세균감염이 주요 원인전 세계의 질병과 사망. 문제는 느리거나 부정확한 진단으로 인해 더욱 악화됩니다. 새로운 장치는 정교한 장비가 필요한 현대적인 방법이 필요한 세계의 가장 먼 지역을 포함하여 사용하도록 설계되었습니다. 불가능합니다.
“우리가 개발한 기술은 매우이 연구의 저자 중 한 명인 Denis Svechkarev는 "박테리아 종을 식별하는 데 민감하고 정확하며 제조하기도 쉽습니다. "또한 이 테스트는 원격 위치로의 배송을 견딜 수 있을 만큼 견고하고 제한된 교육 및 장비를 갖춘 의료진이 쉽게 사용할 수 있을 만큼 간단합니다."
그람 테스트는 박테리아의 구성을 추가로 식별하는 방법이며 어떤 유형의 항생제가 가장 효과적인지 결정하는 데 중요합니다.
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