사이버 보안 분석가는 특히 네트워크를 모니터링할 때 엄청난 양의 데이터를 처리합니다.
“이곳은 데이터의 바다입니다.”라고 말합니다.카네기 멜론 대학 인터뷰에서 CyLab 수석 연구원 Yang Tsai. "우리가 봐야 할 중요한 패턴은 사소하거나 일반적인 패턴 뒤에 숨겨져 있습니다."
Tsai는 완화 방법을 찾기 위해 수년간 노력해 왔습니다.네트워크 트래픽의 편차를 감지합니다. 몇 년 전 그와 그의 연구 그룹은 네트워크 트래픽 패턴을 시각적으로 인식할 수 있는 데이터 시각화 도구를 개발했습니다. 이제 과학자는 그 소리를 들을 수 있는 방법을 개발했습니다.
새로운 연구에서 제시된이번 주 응용 인간 요소 및 인간 공학 컨퍼런스에서 Yang Tsai와 두 명의 공동 저자는 사이버 보안 데이터를 음악 형식으로 들을 수 있는 방법을 보여주었습니다. 네트워크 트래픽이 변경되면 멜로디도 변경됩니다.
이 연구에 참여한 Tsai의 공동 저자 중 두 명은 전문 음악가입니다. Jakub Polaczyk과 Caitlin Croft는 한때 카네기 멜론 대학교 미술 대학의 학생이었습니다.
“우리는 이상 징후를 찾는 방법을 배우기로 계획했습니다.네트워크 데이터를 음악적 형태로 변환합니다. 정보를 인식하기 위해 소리를 사용하는 것은 새로운 관행이 아니지만 세상에는 아직 우리와 유사한 솔루션이 없었습니다.”라고 Yang Tsai는 말했습니다. CyLab 전문가는 결과를 얻기 전에 다양한 데이터 변환 알고리즘을 실험해야 했다고 덧붙였습니다.
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