디지털화는 멈출 수 없다
도시의 디지털화가 점점 탄력을 받고 있습니다. 이제 아무도 놀라지 않아
매우 편리합니다.지하철을 타기 위해 카메라를 바라보기만 하면 되며 지갑, 스마트폰, 은행 카드를 꺼낼 필요가 없습니다. 그러나 새로운 기술에 대한 회의론자들은 우려를 야기합니다. 그들은 생체 데이터의 검증 및 분석을 인공 지능 및 제3자 제공업체에 맡기는 것은 매우 위험하다고 생각합니다. 결국 누구의 손에 들어가게 될지, 주인 자신에게 어떻게 악용될지 알 수 없는 상황에서 갑자기 누군가가 타인을 가장해 대출을 받거나 생체 정보를 이용해 범죄를 저질렀다. 작가는 더 나아가서 더 큰 문제에 대해 경고합니다. AI가 일어나 사람들을 사냥하기 시작하면 지하철에서 스캔한 망막에서 추적합니다. 그러나 전문가들은 대중의식에서 인공지능의 위협이 크게 과장됐다고 지적한다.
불가능한 기계 폭동
AI라는 용어의 "지능" - 마케팅과장. 지능으로 간주되는 것에 대한 수학적으로 명확한 기준은 아직 없지만 대부분의 생물학자와 철학자는 지능이 사소한 문제를 성공적으로 해결할 수 있는 능력이라는 데 동의합니다. 상위 레벨에서는 이전에 만난 적이 없는 작업을 독립적으로 설정하고 해결할 수 있습니다. 가까운 장래에 어떤 컴퓨터 시스템도 이것을 할 수 없을 것입니다. 소위 강력한 AI(Strong AI)를 만드는 목표를 설정한 사람은 아무도 없었습니다. 그러한 개발의 잠재적인 경제적 효과는 필요한 자금보다 적기 때문입니다.
이미 오늘날 AI는 얼굴을 인식하고 특징적인 특징을 찾을 수 있습니다.
오늘날 AI는 사실상 다른 것으로 이해됩니다.기계 학습 시스템의 구현. 그들은 데이터 사이의 패턴을 찾고 패턴을 인식할 수 있습니다. 예를 들어, 세 살배기 아이가 사진에서 고양이와 개를 자신있게 구별합니다. 신경망은 수만 개의 이미지를 "공급"할 때 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 그 중 일부는 "고양이"로, 일부는 "개"로 서명됩니다. 이미 오늘날 AI는 특징적인 특징을 찾아 얼굴을 인식할 수 있으며 96-98%의 정확도로 이를 수행합니다. 이러한 결과는 사람들이 표준 의료용 마스크를 착용하더라도 달성할 수 있습니다.
신뢰하지만 누구에게?
차 뒤에 무슨 일이사람을 식별? 시스템을 프로그래밍하고 IT 전문가에게 작업을 할당한 사람에 따라 다릅니다. 식별 된 사람을 데이터베이스에 바인딩하고 그 앞에서 지하철 개찰구를 열어 그의 계정에서 통행 금액을 공제 할 수 있습니다. 그의 생체 인식을 다른 기반과 연관시킬 수 있으며 합성된 음성으로 "정말 이 대출을 받고 싶습니까?"라는 질문을 한 후 "예"라는 대답을 기다리고 동의한 금액을 그의 계정으로 이체합니다. 어쨌든 얼굴 인식에 따른 결정은 AI가 스스로 내리는 것이 아니라 살아있는 프로그래머가 구현하는 알고리즘에 의존합니다.
중국의 "사회신용”은 등록된 각 시민, 회사 또는 주 기관에 조건부 점수가 부여되는 거대한 데이터베이스(더 정확하게는 여러 흩어져 있는 데이터베이스)입니다. "좋은" 행동은 이 점수의 증가로 표현되고 "나쁜" 행동은 감소로 표현됩니다.
이러한 시스템은 자동으로 작동할 수 있습니다.그것은 스트림에 있는 사람의 얼굴을 인식하고 즉시 그가 일부 작업을 수행하도록 허용하거나 금지합니다(예: 대출 신청, 항공권 구매). 그러나 기계가 이것 또는 저것을 결정하는 바로 그 규칙은 사람에 의해 결정됩니다. 더 작은 규모의 유사한 시스템이 반드시 중국인일 필요는 없지만 많은 기업에서 운영되며, 개발자의 접근 방식이 다르기 때문에 동일한 조치에 대한 반응이 극적으로 다른 경우가 많습니다.
AI 기반 생체 인식 자체는 좋지 않고나쁘지 않다. 기술적으로, 컴퓨터 이전 시대의 대규모 카탈로그(1944년 FBI 카드 색인에는 2,300만 개의 카드가 포함됨)와 오늘날의 생체 인식 데이터베이스 간에 차이가 없습니다. 컴퓨터는 사람보다 비교할 수 없을 정도로 빠르게 필요한 정보를 찾습니다. 그래서 군중 속에서 즉각적인 얼굴 인식이 일반 사람에게 충격을 줍니다. 그러나 이것은 심리적 효과일 뿐이며 디지털 시스템의 실제 결과는 해당 시스템에 액세스할 수 있는 사람들이 수신한 데이터를 어떻게 처리하는지에 따라 결정됩니다.
그러나 전체를 두려워 할 이유가 없습니다.살아있는 사람을 그의 "디지털 트윈"으로 대체 - 컴퓨터 데이터베이스의 동일한 기록. 사회적 신용이 낮은 사람이 매장 뒷 선반에 몰려드는 경우 한 가지가 있습니다. 이미지 인식 기능이 있는 비디오 카메라에서 신호를 받은 거래소 사람들의 행동을 모니터링하는 알고리즘이 방문자의 행동과 일치할 것입니다. 경찰 기지와 대면하고 경비원에게 수상한 사람에게 접근하도록 권고하십시오. 그러나 컴퓨터 오류로 인해 또는 누군가의 악의적인 행동으로 인해 개인의 사회적 신용이 갑자기 0으로 재설정되는 경우는 완전히 다릅니다.
인공 지능 기술은 계속 발전할 것입니다. 진행을 막으려는 시도는 의미가 없습니다
전 세계의 개발자들은 신뢰할 수 있는논리적 "마음가짐"이 의사결정 과정에 명시적으로 기록되고 인간 운영자가 검증할 수 있는 검증 가능한 AI. 사회는 인공 지능의 윤리적 행동에 대한 획일적인 기준을 형성하기 시작했습니다. 우리는 러시아 AI 윤리 강령이나 유사한 유럽 연합 법률 초안을 언급할 수 있습니다. "디지털 트윈"을 처리할 때 오류 또는 악의적인 의도의 가능성을 줄입니다.
인공지능 기술은 계속된다개발: 진행을 중지하려는 시도는 의미가 없습니다. 사회는 편리하고 유용한 디지털 도구가 선을 위해 사용되고 완전한 알고리즘 제어가 아니라 편안함과 보안을 높이는 수단이 되도록 해야 합니다.
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