과학자들은 기후 모델을 사용하여 미래의 지구 온난화를 예측해 왔습니다.
기후 모델은 수학적이다서로 상호작용하여 지구의 기후에 영향을 미치는 다양한 요인을 모델링합니다. 비록 기존 지구 시스템에 대한 최고의 이해를 기반으로 하고 있지만 미래 예측에 있어서는 불확실성이 남아 있습니다.
“기후 회의론자들은 예측이지구 온난화 이론은 잘못된 슈퍼컴퓨터 모델에 의존하기 때문에 신뢰할 수 없습니다. 이러한 비판은 근거가 없지만 미래 온난화를 예측하기 위한 독립적이고 뚜렷한 접근 방식의 필요성을 강조합니다.”라고 McGill University 대기 및 해양 과학과 교수인 공동 저자 Bruno Tremblay가 말했습니다.
여전히 광범위한 예측이 있습니다.온도로 인해 다양한 완화 시나리오에서 결과를 정확하게 결정하기가 어렵습니다. 예를 들어, 대기 중 이산화탄소 농도가 두 배로 증가하면 IPCC (기후 변화에 관한 정부 간 패널)에서 사용하는 일반 순환 모델 (GCM)은 지구 평균 기온이 1.9 ~ 4.5 ° C 사이에 매우 높을 것으로 예측합니다. 이 범위가 너무 넓습니다.
“온도 예측에 대한 우리의 새로운 접근 방식지구는 GCM에 완전히 반영되지 않은 이론적 비율이 아니라 과거 기후 데이터를 기반으로합니다. 우리의 접근 방식을 사용하면 작은 가정으로 직접 관찰을 기반으로 기후 민감도와 그 불확실성을 추정 할 수 있습니다.”라고 McGill 대학의 전 연구원 인 연구 공동 저자 인 Raphael Hebert는 설명합니다.
기후 역학 연구에서 과학자들은2100년까지 지구 온도를 예측하기 위한 새로운 SCRF(Scaling Climate Response Function) 모델을 제시했습니다. 과거 데이터를 기반으로 현재 IPCC에서 사용하는 접근 방식에 비해 예측 불확실성을 약 절반으로 줄입니다. 결과를 분석한 결과, 연구진은 2027년에서 2042년 사이에 위험한 온난화 한계점(+1.5°C)을 초과할 가능성이 있다는 사실을 발견했습니다. 이는 이전의 모든 추정치보다 훨씬 좁은 범위입니다.
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