모든 것이 어떻게 시작되었는지
컴퓨터에게 "보는 법"을 가르치려면 먼저 읽는 센서가 필요합니다.
인쇄된 텍스트는 완벽한 테스트임이 입증되었습니다.1세대 알고리즘을 의미합니다. 이미지의 대비를 높이고 흰색에서 검은색으로 또는 그 반대로 전환을 찾는 것으로 충분했습니다. 이를 통해 글자의 경계와 모양을 확인할 수 있었고, 미리 준비한 샘플과 비교하여 각 글자를 확인할 수 있었습니다.
다음과 같은 오픈 소스 라이브러리 구축OpenCV는 임의의 이미지를 실험할 수 있는 기회를 제공했습니다. 물체의 식별된 가장자리의 모양을 통해 컴퓨터는 사람, 사람의 눈, 새, 자동차가 묘사된 위치를 이해할 수 있습니다. 컴퓨터 비전 시스템은 텍스트 인식의 경계를 넘어섰습니다.
신호를 보내는 보안 카메라가 나타났습니다.프레임에 사람이 나타나면. 컴퓨터 비전을 사용하는 응용 프로그램은 휴대폰에 정착했습니다. 얼굴, 지문, 망막 또는 QR 코드 스캐너를 통한 식별은 오랫동안 일반적인 기능이었습니다. 그리고 이제 샘플과 비교하기 위한 원시 알고리즘이 아니라 묘사된 내용을 이해하는 역할을 하는 것이 아니라 기계 학습 기술을 사용하여 훈련된 신경망입니다.
컴퓨터 비전이 인간의 비전보다 나은 이유
CV의 첫 번째이자 분명한 이점은더 넓은 인식 범위. 컴퓨터 비전은 우리와 달리 가시 스펙트럼에 국한되지 않습니다. 가장 중요한 것은 센서가 추가 처리를 위해 이미지를 생성할 수 있고 이 이미지의 출처(열화상 카메라, 라이더, 비디오 카메라, X선 기계, 초음파 또는 MRI 기계)는 중요하지 않다는 것입니다.
컴퓨터 비전 시스템의 두 번째 장점은인적 요소의 부족. 그들은 피곤하지 않고, 산만하지 않고, 자고 싶지 않고, 360도 시야가 있습니다. 필요한 정보는 아카이브에서 요청하여 다시 볼 수 있습니다.
또한 학습 과정에서 신경망인간의 인식에 분명하지 않은 연결을 밝힐 수 있습니다. 예를 들어, 시스템은 인간 내부 장기의 이미지를 분석하고 어떻게 보여야 하는지에 대한 아이디어를 형성합니다. 따라서 장기의 유형뿐만 아니라 규범과의 편차 정도, 특히 다른 방법으로 진단되지 않은 종양을 감지하는 것이 가능합니다.
컴퓨터 비전이 세상을 바라보는 방식을 바꾸는 방법
이제 컴퓨터 비전 기술그들은 암 종양의 탐지를 위한 의학, 생산 단계에서 조립 제어를 위한 산업 및 추가 보안 시스템으로 자동차에서 사용됩니다. 우리는 컴퓨터 비전을 사용하여 장치의 잠금을 해제하는 데 주저하지 않고 도로에서 벌금을 부과하는 카메라에 습관적으로 맹세합니다.
컴퓨터 비전은 스포츠에 대한 인식까지 변화시키고 있습니다.- 자동 추적 시스템은 방송 카메라를 제어하고 논란의 여지가 있는 순간을 분류하는 데 도움이 됩니다. 공이 테니스 코트 안에 남아 있는지, 골라인을 넘었는지, 바이얼레이션이나 오프사이드 위치가 있었는지 여부.
기록은 컴퓨터 비전의 도움으로 유지됩니다.차량 정체. 이 시스템은 트럭의 뒷바퀴가 노면에 얼마나 접촉하고 있는지, 타이어가 얼마나 변형되었는지 모니터링하고 차량의 탑재하중을 계산합니다. 남은 것은 자동차 번호판을 인식하고 데이터베이스에 입력하는 것뿐입니다.
컴퓨터 비전은 창고에 없어서는 안될 필수 요소입니다.회계. 작동 방식은 다음과 같습니다. 스캐너가 제품과 함께 상자에 있는 바코드를 읽고 정보를 데이터베이스에 입력합니다. 또한 모든 상자를 스캔할 필요가 없습니다. 팔레트의 모든 상자에서 QR 코드를 한 번에 읽는 것이 훨씬 편리합니다.
처리 시스템은 계속 진화합니다.텍스트 - 최신 문서 관리 시스템에서 계약서 또는 송장 스캔은 PDF 문서로 업로드되지만 컴퓨터 비전 덕분에 텍스트를 검색, 분류 또는 복사할 수 있습니다.
별도의 영역은 컴퓨터의 통합입니다.비전과 우주 기술. 농업에서는 위성을 사용하여 작물 상태를 모니터링하고 비상 상황부는 화재 및 홍수 발생을 모니터링합니다. Google은 위성 이미지를 사용하여 컴퓨터 비전을 사용하여 강둑 언덕에 파낸 도랑에서 고층 건물에 이르기까지 아프리카의 모든 구조물을 식별하고 매핑합니다.
컴퓨터 비전 기술이 필요합니다.증강 현실 생성 - 합성 이미지를 프레임에 올바르게 삽입하고 실제 공간과 가상 공간을 결합할 수 있는 기준점 인식 덕분입니다. 예를 들어, 원격 보석 피팅을 위한 응용 프로그램에서 스마트폰 카메라는 사용자의 손 위치를 읽고 모델을 만들고 선택한 반지를 여기에 추가합니다. Instagram에서 이미 친숙한 3D 마스크는 VR / AR과 결합한 컴퓨터 비전의 표현 중 하나입니다.
인기를 얻고 고도로 전문화나뭇잎 사진에서 나무에 대한 정보를 제공하는 애플리케이션은 버섯 따는 사람들이 먹을 수 있는 트로피를 얻었는지 알아내는 데 도움이 되며 수집가는 스마트폰 카메라로 동전에 대한 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다.
컴퓨터 비전 시스템의 단점은 무엇입니까?
컴퓨터 비전 시스템은 매우 민감합니다.하드웨어 리소스에. 외부 센서의 해상도가 높고 컴퓨팅 성능이 높을수록 인식 프로세스가 더 안정적이고 정확합니다. 이는 휴대폰 잠금 해제를 위한 얼굴 인식 기술의 예에서 확인할 수 있습니다. 10년 전만 해도 이를 위해서는 좋은 조명과 얼굴에서 잘 정의된 거리가 필요했습니다. 오늘날 전화는 밤에도 주인을 인식합니다.
CV의 또 다른 단점은 다음과 같습니다."성장통"- 유사한 개체 분류 오류. 예를 들어 사람은 원숭이와 캥거루, 도마뱀과 악어를 쉽게 구분할 수 있지만 컴퓨터의 경우 비슷한 포즈와 특정 촬영 각도로 쉽게 구분할 수 없습니다.
컴퓨터 비전의 또 다른 한계는의사 결정 과정. 현대 프리미엄 자동차는 사람보다 더 멀리 볼 수 있습니다. 사각 지대가없고 밤이나 안개에 어둠을 방해하지 않으며 열 복사로 물체의 접근을 감지 할 수 있습니다. 그러나 실제 도로 상황에서는 사람이 현재 상황을 고려하여 결정을 내리는 것이 더 좋습니다. 그리고 안전성을 높이기 위해 자동 조종 장치는 교통 상황뿐만 아니라 자신의 운전자도 모니터링해야 합니다.
머신 비전의 세계에서 식별은개인 정보 및 개인 데이터와 관련된 많은 질문을 즉시 제기하는 기본 프로세스. 따라서 인간 행동에 대한 컴퓨터의 평가와 알고리즘에 의한 결정의 가능한 결과와 관련된 법적 요구 사항 및 윤리적 제한을 고려해야 합니다. 잘못 작성된 벌금에 대한 주제는 이에 대한 명확한 확인입니다.
미래는 우리에게 무엇을 의미합니까?
가장 흔한 공포 이야기 중 하나컴퓨터 비전과 관련된 - "디지털 강제 수용소"의 이미지, 숨길 수 없는 완전한 통제. 미래의 컴퓨터 비전 시스템은 움직임뿐만 아니라 의도도 제어할 수 있을 것입니다. 찡그린다는 것은 슬픈 것을 의미하고 주위를 둘러보는 것은 무언가를 계획하는 것을 의미합니다. 환상적인 디스토피아 블록버스터는 또한 그러한 미래를 예상하는 공포증과 부정성을 추가합니다.
시나리오 작가들은 신경을 간지럽히고 새로운 것을 두려워하는 것을 좋아합니다.기술. 실제로 오늘날의 세계는 제어 기술에 대해 "투명"합니다. 그러나 컴퓨터 비전 도입의 이점으로 인해 미래에는 일상적인 많은 일에 대해 걱정하지 않아도 됩니다. 예를 들어, 우리는 슈퍼마켓의 계산대를 잊어버릴 가능성이 높습니다. 시스템 자체가 입구에서 귀하를 식별하고, 바구니에 담는 것을 제어하고, 출구에서 비용을 계산하고, 계정 자체에서 자금을 인출합니다. 컴퓨터 비전 덕분에 교통 체증을 피하기 위해 교통 흐름을 신속하게 리디렉션할 수 있으며 일반적으로 교통이 더 안전해질 것입니다.
컴퓨터 비전은 미래의 기술입니다이미 우리 삶에 영향을 미치고 있습니다. 그것은 현대 세계에 깊숙이 통합되어 있으며 우리는 매일 그 기능을 사용합니다. 그러나 우리는 여전히 컴퓨팅 파워 증가라는 기술적 문제를 해결해야 할 뿐만 아니라 새로운 현실에서 살아가는 법을 배워야 하는 길의 맨 처음에 있습니다. 이렇게 하려면 공포증을 물리치고 기술이 통제 불능 상태가 되는 것을 방지하는 법안을 마련해야 합니다.
더 읽어보기 :
9년 간격으로 찍은 두 은하의 병합 사진을 보세요.
Elon Musk: 스타쉽은 다른 로켓보다 1,000배 더 많은 화물을 실을 수 있습니다.
암흑 물질은 일반 입자를 뒤집고 우주를 채 웁니다.