통일된 국가 표준에는 컴퓨터를 사용하는 대도시 방사선 전문의의 작업 결과가 포함되었습니다.
“모스크바는 현장에서 폭넓은 경험을 축적해왔습니다.의사의 일상 업무를 돕는 인공 지능. 수도의 발전은 의학 분야의 첨단 기술 사용에 대한 국가 표준의 기초를 형성했습니다. 공통 표준은 러시아 전역의 디지털 비서 구현 속도를 높이는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 IT 회사는 이미 개발 단계에 있는 기계 학습 알고리즘 및 소프트웨어에 대한 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있으며, 공공 및 민간 고객 모두 정확한 기술 사양을 공식화할 수 있습니다. 결과적으로 우리나라 모든 지역에서 질병진단의 질이 향상될 수 있을 것이다. 연방 차원에서는 이미 4가지 표준이 채택되었으며, 현재 7가지 표준이 더 개발 중입니다.”
아나스타샤 라코바(Anastasia Rakova) 모스크바 사회개발 부시장
이 표준은 모스크바 정부가 시작한 방사선 진단에 컴퓨터 비전을 사용하는 모스크바 실험의 경험을 바탕으로 만들어졌습니다.
모스크바의 AI 서비스가 통합되었습니다.모스크바의 모든 방사선과를 통합하는 ERIS EMIAS(통합 의료 정보 및 분석 시스템)의 방사선 정보 서비스입니다. 방사선 전문의는 진료소가 연결된 경우 단일 시스템의 데이터를 사용할 수 있습니다.
기술 설명에 따르면 알고리즘은인공지능은 이미 CT 영상에서 폐암, 코로나19, 척수골다공증, 흉부대동맥류, 관상동맥심장질환 징후를 검출할 수 있을 뿐만 아니라 방사선 촬영과 형광촬영으로 폐병리, 유방조영술로 유방암을 검출할 수 있다.
2020년부터 신경망은 의사들에게 도움이 되었습니다거의 5백만 개의 이미지를 분석합니다. 또한, AI 알고리즘을 통해 질병 진단의 질과 속도가 향상되어 의사가 긴급 진료가 필요한 환자를 쉽게 식별할 수 있게 되었고 결과적으로 결론을 기다리는 시간도 단축되었습니다. 의료 이미지를 분석하는 혁신적인 방법은 의사를 대체하지 않으며, 디지털 보조 장치는 권장 사항과 인적 요소로부터의 보호 원칙에 따라서만 작동한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
통일된 국가 표준러시아 전역의 의료 기관에 인공 지능 기술을 도입하는 데 필요한 기본 개념과 규범을 수립합니다. 문서는 Rosstandart 웹사이트에 게시되며 러시아의 모든 지역에서 정부 기술을 포함하여 해당 기술의 서비스 개발자와 고객 모두가 사용할 수 있습니다.
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