단일 디지털 환자 프로필 생성
현대 의학이 효과적으로 작동하려면 다음이 필요합니다.
러시아에서는 보건부가 그러한 프로젝트에 참여하고 있습니다.통합 상태 건강 정보 시스템은 하나의 정보 시스템으로 통합 된 13 개의 하위 시스템 및 레지스터입니다. 올해 11 월에는 통합 상태 의료 정보 시스템의 익명화 된 환자 데이터를 전문 의료 회사에서 ML 모델 교육에 사용할 수 있다는 것이 알려졌습니다. 이러한 시스템은 종종 클라우드에 배치됩니다. 이것이 데이터 저장 및 집계 문제를 해결하고 기계 학습 모델의 개발 속도를 높이는 방법입니다.
정보 시스템의 자동 확장
오늘날 기술은의료 기관의 인프라를 부하에 맞게 조정하십시오. 사용자가 웹 페이지에서 "오류 404"를 보거나 전화에서 응용 프로그램을 열 수없는 경우 이는 비즈니스에 대한 클라이언트의 잠재적 손실과 환자의 의료 서비스 부족입니다.
또한 의학 분야의 IT 서비스 요구 사항유행성 변화 : 환자 수, 요청 수, 처리 된 의료 정보의 양이 증가했습니다. 예를 들어, 코로나 바이러스 감염에 대한 일일 검사 횟수가 하루 100 건에서 10,000 건으로 증가했습니다. 많은 의료 연구소에서 정보 시스템을 빠르게 확장해야했습니다. 따라서 중앙 역학 연구소를 기반으로 구축 된 CMD 연구소는 올해 예측할 수없는 부하 상황에서 정보 시스템의 운영을 신속하게 확장하고 클라우드 사용으로 인한 최대 부하시 장애 가능성을 제거했습니다.
실시한 시험의 질
클라우드 기술의 개발 및 구현의학, 질병 진단에 대한 새로운 접근 방식이 나타납니다. 의료 결정 지원 시스템 (MDS)은 의료 분야의 표준이되고 있습니다. AI 알고리즘은 다양한 정보를 기반으로 건강 문제와 관련된 수많은 가설을 식별하는 데 도움이됩니다. 인공 지능은 환자 기록을 수집 및 정리하고 의료 연구 결과와 비교하여 병리를 진단 할 수 있습니다.
AI는 방사선 전문의가 정확하게 읽을 수 있도록 도와줍니다.X-ray 이미지를 사용하고 폐 질환 전문의를 위해 시각화합니다. 올해 Yandex.Cloud는 의료 이미지의 AI 분석을위한 소프트웨어 플랫폼 인 RADLogics에 의해 접근되었습니다. 예를 들어, 회사에서 개발 한 컴퓨터 비전 알고리즘은 SARS-CoV-2로 인한 바이러스 성 폐렴의 병리와 세균성 폐렴을 구별 할 수 있습니다.
클라우드에 플랫폼을 배치함으로써 RADLogics는신속하고 가장 중요한 것은 소프트웨어를 원격으로 구성하고 클리닉의 기존 방사선 시스템 (PACS, RIS, MIS)과 통합하는 기능입니다. 이를 통해 외진 지역에서도 진단 부서를 연결하고 전국의 질병 진단을위한 단일 표준을 준수 할 수있었습니다.
민감한 데이터 저장
병원, 의료 센터 및 실험실고객 연락처, 의료 기록, 유전 정보 등 다양한 범주의 민감한 정보로 작업합니다. 이 데이터의 대부분은 개인 범주에 속하므로 연방법에 명시된 모든 보안 요구 사항을 준수하고 러시아 연방 영토에 저장되어야합니다. 고객은 예를 들어 FSTEC UZ-1의 요구 사항을 준수하기 위해 클라우드 플랫폼에서 인증서를 독립적으로 확인할 수 있습니다.
선도적 인 제공 업체는 매년데이터 보안 분야의 전문 지식. Gartner는 올해 클라우드 데이터 유출 사고의 95 %가 서비스 제공 업체가 아닌 고객에 의해 발생할 것이라고 예측했습니다. 2023 년까지 IaaS 모델은 조직의 자체 데이터 센터보다 60 % 더 안전 할 것입니다.
일부 의료 기관의 경우높은 수준의 보안이 클라우드 기술을 사용하는 주요 이유 중 하나가되고 있습니다. 예를 들어, 클라우드로 마이그레이션 한 후 대량의 유전자 데이터로 작업하는 하이테크 기업 Genotek은 유전자 결과 생산의 회전율을 가속화 할뿐만 아니라 러시아 연방 법률에 따라 데이터 저장소를 제공했습니다.
원격 환자 도구
오늘날 원격 의료는 많은 국가에서 매우 활발하게 발전하고 있습니다. 데이터에 따르면 VEB Ventures, 전 세계 원격 진료 서비스 참석자는 5.5 배 증가 할 수 있습니다.
원격 진료의 완전한 발전을 위해서는환자 데이터에 빠르게 액세스 할 수있는 디버깅 된 인프라 서비스는 조직이 클라우드의 용량에 액세스 할 수있는 클라우드 컴퓨팅 모델 인 IaaS 플랫폼을 사용합니다. 이러한 모델을 사용할 때 모든 위치에서 무제한의 사용자가 서비스에서 작업 할 수 있다는 것이 중요합니다. 예를 들어, 클라우드는 미국 서비스 Amwell이 더 빠르게 확장하는 데 도움이되었습니다. 이 회사는 현재 2,000 개의 병원과 36,000 명의 직원을 운영하고 있습니다.
환자와의 효과적인 의사 소통
현대 환자는 모바일을 적극적으로 사용하고 있습니다.도구. 이를 통해 의료 센터, 병원 및 기타 조직은 새로운 커뮤니케이션 채널을 찾을 수 있습니다. 점점 더 의료 부문에서 콜센터 자동화 및 채팅 봇 도입을위한 도구를 사용하기 시작했습니다.
봄에자가 격리가 시작될 때 보건부모스크바 지역은 시민들에게 전화를 걸어 격리 상태를 모니터링하는 로봇 정보원을 출시했습니다. 로봇은 하루에 2,000 명 이상의 주민의 건강 상태를 확인할 수 있으며, 필요한 경우 구급차 나 의사의 전화를 전달할 수 있으며 재정 지원 권리에 대한 알림, 전자 병가 발급 또는 MFC와의 약속 취소도 가능합니다.
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