특구대학교 개발자들은 시추 공정을 위한 IT 지원 시스템을 구축했습니다.
Evgeniy Danilov, 석유 및 가스 센터 소장Innopolis University의 기술: “시추는 비용이 많이 드는 프로세스이며, 첨단 엔지니어링 시설인 깊은 우물을 건설해야 하므로 더욱 복잡해집니다. 유정 건설에서는 전문가의 통제와 의사 결정이 여전히 우선 순위로 남아 있으므로 시추 지원 엔지니어는 특히 수평, 다측면의 복잡한 유정 궤적을 시추하는 조건에서 하층토에 대해 최대한 고품질의 이해가 필요합니다. .”
생산 지역에서 이미 우물이 뚫린 경우기존 지하 기반 시설을 가로지르는 새로 시추된 유정의 위험을 결정하는 것이 중요합니다. Innopolis University 전문가들은 시추 엔지니어가 객관적인 결정을 내리는 데 도움이 되는 불확실성을 설명하기 위한 통계 알고리즘을 개발했습니다.
소프트웨어 및 하드웨어 시스템 개발Schlumberger, Halliburton, ROGII 등과 같은 세계 유수의 유전 서비스 회사들도 드릴링 로봇화에 참여하고 있습니다.“우리 하드웨어 및 소프트웨어 단지의 고유성은 빅 데이터, 머신 러닝 및 엔지니어링 경험을 포함하는 시너지적 IT 모델의 생성입니다. . 이 모든 것이 전문가 수준에서 시추에 대한 객관적인 결정을 내릴 수 있게 해줍니다.”라고 Evgeny Danilov가 덧붙였습니다.
또한 석유가스센터의 전문가들은기술은 유정에서 프로세스를 관찰하고 신속하고 효과적인 결정을 내리고 긴급 상황의 위험을 최소화할 수 있는 디지털 필드를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 솔루션을 구현하기 위한 소프트웨어 알고리즘은 프로토타입 단계에 있으며 플랫폼 통합은 2025년 말까지 계획됩니다.
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