센서가있는 드론은 초기 단계에서 화재를 감지합니다.

연구진은 산불이 넓은 지역으로 퍼지는 속도를 설명했다.

예측하기 어렵고 위험하다.화재 진압에서는 조기 감지가 매우 중요합니다. 그러면 주민들은 신속하게 전문가를 불러 진압할 수 있으며, 화재 규모가 너무 큰 경우 당국은 인근 거주지에서 대피할 시간을 갖게 됩니다.

이제 원격지에서 화재 조기 감지지역은 일반적으로 위성에 의해 수행되지만 이러한 장치는 과도한 구름으로 인해 방해받을 수 있습니다. 또한 가장 발전된 위성 시스템에서도 화재가 평균 18.4제곱미터에 도달하면 화재를 감지합니다. km.

산불 조기 감지를 위해연구원들은 사물 인터넷(IoT) 센서 네트워크와 드론 함대를 사용하는 새로운 솔루션을 제시했습니다. IEEE 사물 인터넷 저널(IEEE Internet of Things Journal)에 발표된 연구에 따르면 연구원들은 시뮬레이션을 통해 접근 방식을 테스트했습니다. 엔지니어들은 2.5 평방 킬로미터의 면적을 덮는 화재를 감지할 수 있다는 것을 발견했습니다. 거의 완벽한 정밀도로. 과학자들은 기후 변화로 인해 세계 여러 지역에서 산불이 증가하고 있기 때문에 이 아이디어가 시의적절하다고 지적했습니다.

기후변화로 인해 식량의 3분의 1, 숲의 3분의 1이 사라질 것이다

연구원들은 IoT 센서 네트워크를 만들고자 합니다.정착지 근처에 위치한 국립 공원이나 숲과 같은 문제 지역에 흩어져 있습니다. 화재가 발생하면 해당 지역에 있는 IoT 장치가 이를 감지하고 순찰 드론이 범위 내에 있을 때까지 대기하여 측정값을 보고합니다. 드론이 IoT 기기로부터 여러 개의 긍정적인 결과를 받으면 인근 소방서에 해당 지역에 불이 번지고 있음을 알린다.

연구원들은 여러 드론을 평가했으며센서, 비용 및 특성을 고려하여 최적의 조합을 결정합니다. 그런 다음 그들은 18대의 드론이 400제곱미터를 순찰하는 시뮬레이션으로 접근 방식을 테스트했습니다. km., 420개의 센서가 각 평방 킬로미터에 위치했습니다. 이 시스템은 2.5제곱미터 면적의 화재를 감지할 수 있었습니다. km. 99% 이상의 정확도로. 작은 화재의 경우 정확도는 70%였습니다.

과학자들은 그러한 시스템이다른 용도도 찾아보세요. 주로 산불 감지를 위한 것이지만 풍속, 수분 함량 및 온도 추정에 사용할 수 있습니다. 그녀는 또한 수역에서 기름 유출을 모니터링하는 방법을 알고 있습니다.

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