Существующие нейросети работают на основе так называемой аппроксимационной системы: они способны
이러한 작업에는 많은 시간과 방법이 필요합니다결과적으로 상당한 컴퓨팅 성능. Facebook 엔지니어는이 문제에 대한 해결책을 찾았습니다. 신경망에서 문제를 수학 문제가 아니라 언어 문제로 간주하도록 가르쳤습니다.
다시 말해, 연구원들은 AI를 가르쳤다수학 언어를 구사합니다. 이 접근법의 결과는 Maple, Mathematica 및 Matlab과 같은 대수 문제를 해결하기위한 시스템과 비교할 때 몇 배의 문제 해결 가속화였습니다.
우리의 인공 지능은 작업을 일종의 언어로 본 다음 솔루션을 순차 신경망의 번역 문제로 간주합니다.
페이스북
페이스 북은 이전에 언급플랫폼에 딥 페이크 비디오를 게시하는 것을 금지합니다. 소셜 네트워크는 AI를 사용하여 편집 한 비디오를 자동으로 삭제합니다. 여기서 "캐릭터가 발음하지 않은 단어를 사용하여 청중이 오도됩니다".