데이터 과학은 러시아뿐만 아니라 세계에서도 가장 유망하고 빠르게 성장하는 산업 중 하나입니다. 만약에
세계 통계
올해 미국 빅데이터 시장은550억 달러, 2026년 예측에 따르면 빅 데이터 영역은 2,364억 달러로 추산되며 동시에 정보 분석의 품질 저하로 인해 미국 경제는 매년 최대 3조 1,000억 달러의 손실을 입게 됩니다. 많은 기업들이 빅데이터 기술을 유망한 기술 중 하나로 고려하고 있습니다. AI 알고리즘을 사용하는 조직 10곳 중 1곳은 2025년까지 경쟁업체보다 3배의 이익을 창출할 것입니다. 기업의 최대 3분의 1이 전략적 결정을 내릴 때 인공 지능을 사용할 것입니다.
"기업의 최대 3분의 1이 전략적 결정을 내릴 때 인공 지능을 사용할 것입니다."
AI 관련 기술이 요구되고 있으며,러시아에서. 전문가에 따르면 인공 지능은 국가 GDP의 약 1%를 추가로 형성할 수 있습니다. AI 프로젝트를 개발하기 위해 정부는 이미 국립 인공 지능 개발 센터를 시작했으며 지능형 시스템 개발자에 대한 재정 지원을 3배로 늘리고 있습니다. 그러나 AI와 관련된 이니셔티브는 국가 차원에서뿐만 아니라 민간 차원에서도 지원됩니다.
물류 센터
특수 센서가 장착된 Union Pacific Railroad 열차의 장비와 예측 분석을 사용하여 차량의 탈선 빈도를 줄였습니다. 75%로.
디지털 도구 덕분에 물류기업은 지원 문서 작업에 더 적은 시간을 할애합니다. 예를 들어, 2023년부터 ETrN 서비스는 러시아의 Sberkorus 플랫폼에 표시되어 전자 형식으로 운송장 및 모든 선적 문서를 발행하는 데 도움이 됩니다. 공급망에서 문서 교환 속도를 높이고 잘못된 데이터 도입을 제거하며 종이 비용을 절감합니다.
"빅 데이터는 공급망에서 문서 교환을 가속화할 것입니다."
의학
영국 스타트업 바빌론 헬스(Babylon Health) 제공의료에 대한 새로운 접근. 회사의 솔루션은 AI 알고리즘을 활용해 환자의 상태를 분석할 뿐만 아니라 실제 의사의 경험과 추천을 받는다. 이것은 문제를 진단하고 건강을 돌보는 최선의 접근 방식을 선택하는 데 도움이 됩니다. 이 서비스는 환자가 직면할 수 있는 잠재적 위험을 식별하는 데 중점을 둡니다. 회사의 사명은 광범위한 사람들이 의약품에 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 바빌론의 앱은 사람이 이미 사용하고 있는 다양한 기기의 데이터를 집계합니다. 문제가 발생하면 사용자는 항상 비디오 링크를 통해 의사에게 전화할 수 있는 옵션이 있습니다.
러시아 원격 의료 개발 중 하나 -프로젝트 셀수스. 플랫폼은 AI 알고리즘을 사용하여 형광 촬영, 단층 촬영 및 CT를 분석합니다. Celsus는 암 발견률을 높이고 의료 서비스 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 진단 정확도는 93-95%이며 이미 190만 건의 연구를 수행했습니다. 서비스는 이미 유럽 연합의 품질 인증서를 받았습니다.
"AI 알고리즘으로 형광투시, 단층촬영, CT 등을 분석하는 플랫폼"
통신
통신 사업자는 장비를 업그레이드하고 데이터 작업에 대한 새로운 접근 방식을 취하고 있습니다. Tele2는 많은 국제 기업과 마찬가지로 Hadoop 클러스터를 사용합니다. 올해 회사 플랫폼 용량 40% 증가 및 분할공간을 두 개의 별도 세그먼트로 나눕니다. 그 중 하나는 데이터 처리와 관련된 프로젝트이고 다른 하나는 데이터 과학입니다. 이렇게 하면 시스템의 컴퓨팅 성능이 향상되어 부하가 높은 작업을 해결할 수 있습니다.
MTS는 경쟁업체를 따라잡습니다 — 2022년회사는 모스크바 지역의 운송 네트워크 용량을 3배로 늘렸습니다. 이러한 혁신은 빅데이터 전송 지연을 줄이고 수도권 데이터센터를 위한 고속 정보채널을 생성한다.
"통신 사업자는 장비를 업그레이드하고 데이터 작업에 대한 새로운 접근 방식을 취하고 있습니다."
음식 산업
패스트푸드 시장의 선두주자 중 하나맥도날드는 업무에 빅데이터를 활용합니다. 레스토랑 메뉴는 다양한 요인에 따라 끊임없이 변화합니다. 외부 날씨도 주문 구성에 영향을 미칠 수 있습니다. 더운 날에는 구매자에게 차가운 음료가 제공되고 겨울철에는 커피 및 기타 따뜻한 음료가 제공됩니다.
도도피자는 AI 알고리즘을 사용할 뿐만 아니라피자 레시피를 만들고 재료를 선택하는 것뿐만 아니라 회사의 내부 업무를 관리하고 비용을 절감합니다. 구매량을 최적화하고 원자재 소비를 예측하기 위해 Dodo Pizza는 예측 분석을 사용합니다. AI는 트렌드를 연구하고, 휴일과 주말의 매출 수준을 고려하고, 마케팅 활동을 분석합니다. 이 데이터를 기반으로 재료 구매 계획이 작성되어 제품의 과잉 구매 또는 부족을 방지합니다. 그들은 매년 5400만 루블을 절약합니다.
인터넷 서비스
알고리즘은 American Netflix에서도 사용됩니다.이제 소비자는 시청 이력을 기반으로 추천 영화 및 시리즈 목록뿐만 아니라 개인화 된 예고편 및 개별 디자인을받습니다.
은행
디지털 혁신은 개발의 주요 단계입니다.은행 부문. 그들은 오랫동안 현대 기술을 사용해 엄청난 양의 데이터를 처리하고 혁신을 도입하며 사용자에게 개별 제안을 제공해 왔습니다.
예를 들어 싱가포르 은행 UOB가 적극적으로 적용합니다.AI 알고리즘을 통해 보다 개인화된 서비스를 만들 수 있습니다. 클라이언트의 비용을 분석하고 수신된 정보를 기반으로 클라이언트를 위한 고유한 제안을 구성합니다. 은행은 이 분야 개발에 약 5억 달러를 투자했으며 2022년 상반기에만 UOB 고객이 약 27.3개의 개인화된 추천을 받았습니다.
Tinkoff는 엄청난 양의 데이터를 다루며,지속적으로 처리되어야 하는 정보 - 예측 분석 및 경영 의사결정을 위해서는 정보가 필요합니다. 이러한 목적을 위해 은행은 Informatica Big Data Management 플랫폼을 사용합니다. 데이터의 양, 정보 소스의 수 및 분석 모델에 관계없이 시스템은 대상 고객을 자세히 연구하는 보편적인 도구를 제공합니다.
“은행은 오랫동안 현대 기술을 사용해 왔습니다.”
은행 생태계에 솔루션을 구현한 덕분에마케팅 회사의 전환율은 10배 증가했으며 차용인의 신용 프로필에 대한 보다 포괄적인 연구로 인해 잠재 고객과의 협력 위험이 감소했습니다. 또한 데이터 수집 시간이 5배 단축되었습니다. 이제 사업부에서 정보의 그래픽 표현에 빠르게 액세스할 수 있으므로 분석 작업의 품질이 향상됩니다.
2022년 러시아 AI 시장은 어떤 문제에 직면했습니까?
러시아 기업은데이터 과학 솔루션. 그러나 현재 업계는 극적으로 변화하고 있으며 지능형 시스템을 개발하는 조직은 다음과 같은 새로운 질문과 도전에 직면해 있습니다.
장비 부족. 프로세서 및 비디오 카드 배송 제한 —IT 기업의 심각한 문제. 이 분야의 수입 대체는 아직 불가능하므로 외국 철을 확보하기 위한 최선의 선택은 물류 체인의 구조 조정과 다른 국가의 새로운 공급 체인을 사용하는 것입니다.
데이터 저장고. 2022년 2월부터 주요 해외임대 서비스를 제공하는 회사는 러시아 조직과의 협력을 거부하기 시작했습니다. 대안은 러시아 데이터 센터로 데이터를 전송하는 것입니다. 이제 많은 전문가들이 지역 데이터 센터 네트워크 구축에 대해 이야기하고 있습니다. 이러한 기술 허브는 외국 공급자에게 가장 적합한 대체품이 될 것입니다.
데이터세트. 외국 기업의 데이터베이스 구매제한된. 생태계를 개발하는 대규모 조직은 데이터 세트의 본격적인 소스가 될 수 있습니다. 단일 데이터 운영자의 출현도 가능하며, 그 생성은 국가에서 시작됩니다.
결론
- 데이터 과학 시장은 계속해서 성장하고 있습니다. 전문가들에 따르면, 시장 규모는 2026년에 3,229억 달러로 성장할 것이며, 연간 복합 성장률은 최대 27.7%입니다.
- 오늘날 인공지능이 활발히 구현되고 있는 산업은 은행, 통신, 물류, 의약, 식품산업, 소매업 등이다.
- 빅 데이터로 작업하면 잠재 고객을 더 잘 이해하고 현재 고객의 충성도를 높일 수 있습니다.
- 데이터 분석 덕분에 기업의 제품이 더욱 개인화되어 참여도를 높이고 매출을 높일 수 있습니다.
- AI 기반 솔루션은 조직의 효율성을 높일 뿐만 아니라 비용도 절감합니다.
- 러시아는 데이터 과학 시장에 적극적으로 참여하고 있습니다. 가까운 장래에 수입 대체의 결과와 AI 프로젝트의 폭발적인 성장을 보게 될 것입니다.
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