2021년 알파벳의 딥마인드(DeepMind)는 3D 구조를 가진 오픈 소스 데이터베이스를 출시했습니다
이제 이 데이터베이스는 2억으로 확장되었으며 과학에 알려진 거의 모든 단백질을 포함합니다.
오늘날 과학자들은 여전히 계산이 어렵다고 생각합니다.단백질이 구성되어 있는 아미노산에 기초하여 단백질의 정확한 구조를 알아냅니다. 일반적으로 이를 위해서는 엄청난 양의 컴퓨팅 성능과 시간이 필요합니다. 이것을 단백질 접힘 문제라고 불렀습니다. 따라서 이 분야의 진전은 상대적으로 느립니다.
이제 Alphabet은 강력한 AI를 훈련했습니다.딥마인드 그는 100,000개의 알려진 단백질 구조에 대해 훈련을 받았습니다. 개발자에 따르면 이러한 시스템은 수백만 개의 다른 단백질 구조를 예측할 수 있습니다. 각각을 결정하는 데 몇 개월 또는 몇 년이 아니라 몇 분 또는 몇 초가 걸렸습니다.
이제 DeepMind는 새로운 대규모데이터베이스 업데이트. 이제 백만 종의 약 2억 1,400만 구조가 포함됩니다. 이들은 현재 과학에 알려진 거의 모든 단백질입니다. 이 데이터베이스는 질병 치료, 백신 개발 및 항생제 내성 문제 해결 분야에서 연구를 수행하는 데 도움이 될 것입니다.
25TB의 데이터로 구성된 전체 데이터베이스는 Google Cloud에서 다운로드할 수 있습니다.
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