버팔로 대학교 연구팀은 헤드폰과 인공 지능 시스템을 사용했습니다.
EarHealth 시스템은 안쪽을 향한 마이크 후크가 있는 인이어 헤드폰을 사용합니다.
사진: 버팔로 대학교
EarHealth 시스템은 세트를 사용합니다.내부 마이크가 장착된 Bluetooth 헤드폰입니다. 스마트폰 앱에 연결되어 있습니다. 소리 신호를 귀로 보낸 다음 마이크는 소리 신호가 외이도에 어떻게 반사되는지 기록합니다. 이 모든 것을 통해 시스템은 각 사용자의 고유한 내이 모양에 대한 프로필을 생성할 수 있습니다.
사용자가 건강한 상태에서 판독을 수행하며,건강한 귀의 구조를 이해하는 것입니다. 그런 다음 동일한 테스트를 정기적으로 실행하여 변화를 찾습니다. 92명의 지원자가 참여한 인간 실험에서 시스템은 82.6%의 정확도로 내이의 변화를 확인함으로써 귀의 기하학적 구조를 변화시키는 세 가지 일반적인 질병을 진단했습니다.
연구자들은 네 가지 다른딥 러닝 시스템이 80% 이상의 정확도로 병리를 인식하고 진단할 수 있도록 반환된 오디오 신호를 변경하는 상태입니다.
사진: 버팔로 대학교
헤드폰은 세 가지 상태를 기록합니다.귀지 막힘, 고막 파열 및 중이염. 많은 경우, 시스템은 심각한 문제가 되기 오래 전에 이를 식별했습니다.
더 읽어보기 :
곧 태양 폭풍이 지구를 강타할 것입니다. 물질은 800km / s의 속도로 날아갑니다.
슈퍼 유전자는 무엇이며 어떻게 동물을 그렇게 이상하게 만드는가
암 종양은 감기의 도움으로 "연료"를 빼앗겼습니다. 그것이 도움이 된 방법