우랄 연방 대학교의 과학자들은 양자 컴퓨터의 문제를 해결하기 위해 신경망을 가르쳤습니다.
과학자들은 양자 컴퓨터를 사용하려고합니다기존의 컴퓨터와 심지어 슈퍼 컴퓨터의 컴퓨팅 성능으로는 충분하지 않기 때문에 양자 문제를 해결하기 위해. 그러나 한 가지 문제가 있습니다. 양자 컴퓨터는 환경과 상호 작용하기 때문에 상태가 지속적으로 변하기 때문입니다. 이러한 이유로 계산 결과가 예상과 맞지 않을 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 과학자들은 장비를 설치하거나 소프트웨어 방법을 사용하여 외부 노이즈의 영향을 최소화하려고합니다.
우랄 연방의 연구원대학은 두 번째 길을 갔다. 그들은 자성 물질의 위상과 그 특성을 결정할 수있는 알고리즘을 개발했습니다. 신경망은 외부 노이즈에 노출 된 경우에도 문제를 해결할 수 있으며 가능한 최상의 값을 제공합니다. 실제로, 신경망 자체는 양자 컴퓨터의 현재 상태에 적응한다.
과학자들은 새로운 재료의 특성을 예측하기 위해 신경망을 사용하기를 희망합니다.