교통은 러시아에서 사물인터넷(IoT)을 가장 많이 적용하는 분야 중 하나입니다. 2019년 그녀는
러시아에서 사물 인터넷 개발의 원동력운송-현지 당국이 업계를 디지털화하기 위해 마켓 플레이어에게 동기를 부여하는 모스크바. 2012 년부터 2021 년까지 1,138 억 루블이 도시의 지능형 교통 시스템에 할당되었습니다. 수도를 따라 비슷한 솔루션이이 지역에 도입되고 있습니다. 승객의 경험과 회사의 업무가 어떻게 바뀌 었는지 설명합니다.
승객들은 무엇을 얻었습니까
- 예측 가능성
오랫동안 경로 시간표가있는 정적 스코어 보드과거의 일입니다. 승객이 여행을 계획하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 실시간으로 교통 상황을 모니터링합니다. IoT 기술은 또한 경로 네트워크 및 일정을 최적화하는 데 도움이되었습니다.
예를 들어 MaximaTelecom은지하철 승객에게 알리는 것을 목표로합니다. 이것은 MCC가 시작된 후 마을 사람들을 도왔습니다-많은 사람들이 오래된 지하철 노선을 따라 계속 여행했습니다. MCC로 인해 출장 시간이 단축 될 사람들을 확인했습니다. 평균적으로 반지 덕분에 마을 사람들은 9 분에서 16 분을 절약하기 시작했습니다. 이 승객들에게 SMS로 통지했습니다. 그 결과 승객들이 MCC로 이동하여 정기적으로 사용하기 시작했기 때문에 모든 지하철 노선의 부하가 10-20 % 감소했습니다. 그리고 특정 구간에서 노선이 차단되거나 업무를 위해 폐쇄 된 경우, 빅 데이터 Wi-Fi 네트워크를 사용하여 승객에게만 해당 노선을 알려줍니다.
하나 더 예 : 이전에 모스크바의 대중 교통 운전자는 일정이 정해졌습니다. 그들이 뒤처 졌다면,이 지연을 줄이기 위해 가능한 모든 방법을 시도했습니다. 텔레매틱스 장치의 도움으로 또 다른 시스템이 도입되었습니다. 이제 운전자는 버스와 트램 사이의 간격을 관찰해야합니다. 이로 인해 비어있는 두 개가 하나의 전체 버스를 따르는 상황을 피할 수있었습니다.
- 안전
이제 교통안전 운전을 위해운전자는 응답할 뿐만 아니라 텔레매틱스 시스템도 사용합니다. GPS/GLONASS 위성 칩과 가속도계를 사용하여 차량의 운전과 상태에 대한 통계를 수집합니다. 또한 운송업체는 비디오 카메라를 사용하여 운전 품질을 모니터링합니다.
주행 품질에 관한 데이터를 바탕으로운전자 불만-승객 불만 및 직원 동기 분석에 도움이됩니다. 또한 비디오 아카이브를 통해 사건을 조사 할 수 있습니다. 실시간으로-교통 관리 : 유럽에서 가장 큰 Moscow Central Traffic Control Center의 상황 중심은 40,000 개 이상의 신호등, 3,700 개의 탐지기 및 2,000 개의 사진 및 비디오 녹화 시스템에서 1 분마다 정보를받습니다.
- 자유로운 커뮤니케이션
무료 Wi-Fi는 엔터테인먼트와 엔터테인먼트에 혁명을 일으켰습니다.승객에게 알립니다. 미디어 시스템의 제한된 콘텐츠 세트 대신 인터넷 액세스를 제공하는 것이 더 낫다는 것이 분명해졌습니다. 예를 들어, 항공사가 승객들에게 어떤 기내 엔터테인먼트 시스템이 성공적이라고 생각하는지 물었을 때 태블릿 홀더가 가장 높은 것으로 나타났습니다.
차량은 영구통신 채널은 종이 접시에서 벗어날 수있게했으며, 원격 제어 기능이있는 디지털 정보 시스템으로 대체되었습니다. 그들은 노선이나 긴급 상황에 대한 변경 사항을 승객에게 즉시 알리는 데 도움이됩니다. 또한 환승 허브에 대한 정보도 제공하므로 승객이 가장 편리한 경로를 탐색하고 선택할 수 있습니다.
운송 업체의 효율성 향상
- 수리 및 서비스
IoT 기기로 디지털 제작 지원버스, 트램, 지하철 및 기타 교통 수단의 "더블". 모든 메커니즘, 기술적 조건 및 수리시기에 대한 정보가 포함 된 모델입니다. 데이터는 지속적으로 업데이트됩니다. 이 시스템은 차량의 예정된 수리를 "일정에 따라"수리 할 때 필요시 수리로 전환 할 수있게합니다. 이렇게하면 예비 부품이 절약되고 사고 횟수가 줄어 듭니다.
디지털화에서도 비슷한 경향이 관찰됩니다.고정 인프라. 프로젝트 중 하나는 "디지털 창고"입니다. 이는 RFID 태그와 QR 코드를 사용하여 기관차 서비스 및 예비 부품 재고 관리를 위한 비즈니스 프로세스를 디지털화하는 것입니다.
동일한 기술이 디지털 제작을 돕고 있습니다창고 "복식". 예비 부품 및 어셈블리의 RFID 태그 또는 QR 코드를 사용하여 모든 물리적 물체의 움직임을 식별하고 모니터링하여 시스템에 통합합니다. Ctrl2go는 AI를 사용하여 디지털 저장소로 브레이크 패드 마모를 측정합니다. 이는 오류를 줄이고 예비 부품을보다 효율적으로 사용할 수있게합니다.
Ctrl2go는 인공 지능도 사용합니다자동 번호판 인식 및 기관차 위치 결정을 통해 수리 위치에서 소요되는 시간을 정확하게 결정할 수 있습니다. 또한 기술을 통해 휠셋 마모를 예측하고 휠을 돌리거나 교체 할 준비를 할 수 있습니다. 기관차의 데이터를 기반으로하는 별도의 예측 분석 시스템은 저장소가 도착하기 훨씬 전에 고장에 대한 정보를 제공합니다. 디지털 저장소 시스템은 서비스 시간을 절약하고 기술 운영에서 인적 요소를 배제하며 수리 품질을 개선하며 비용을 절감합니다.
- 직원 지원 및 효율성 모니터링
사물 인터넷은 작업 계획에 도움이 됩니다.인원. 시범 프로젝트의 일환으로 모스크바 버스에는 무임승차 방지 시스템이 탑재될 예정이다. 이는 버스에 오르고 내리는 사람을 인식하고 그 차이를 계산하는 승객 계수 센서로 구성됩니다. 요금 지불자 수가 버스에 탑승한 사람 수보다 적으면 컨트롤러가 해당 경로로 보내집니다.
IoT 장치를 사용하면 추적도 더 쉬워집니다.수리. 운송업체는 작업자가 필요한 예비 부품을 교체했는지, 필요한 작업량을 완료했는지, 할당된 시간을 준수했는지 확인합니다. 무언가 실패했다면 편차의 원인을 이해할 수 있습니다.
또한, IoT 장치는 차량 운행의 투명성을 높입니다. 차량이 계획된 경로를 따라 이동하고 있는지, 통제되지 않은 연료 배출이 있는지 명확하게 알 수 있습니다.
- 화물 운송 관리
IoT는 대중 교통뿐만 아니라 도움이됩니다. 센서를 통해 상품, 특히 부패하기 쉬운 상품의 보관 및 운송을 제어 할 수 있습니다. 냉동 장치의 오작동으로 인해 냉동 식품의 약 5 %가 손상되었습니다. 기후, 온도, 습도, 압력 및 기타 매개 변수를 추적하는 장치는 기록을 방지하는 데 도움이됩니다. 납품시 계약 업체와 고객은 온라인으로화물과 그 상태를 모니터링 할 수 있습니다. 사물 인터넷 (Internet of Things) 덕분에 운송 중에화물이 사라질 때 상황은 점차 과거의 일이되고, 그 상태는 열악합니다.
장벽 : 운송 업체 관성 및 표준 부족
운송 산업은 규제가 엄격합니다.그래서 새로운 기술을 도입하기가 어렵습니다. 또한 운송업체는 대규모 디지털화에 대비하지 못하는 경우가 많습니다. 프로세스가 유연하지 않고 인프라가 충분히 개발되지 않았으며 직원은 변화에 적응할 의지가 없습니다. 통신업체와 제조업체는 IoT 기술이 효율성을 어떻게 향상시키는지 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 아직 모든 사람이 이러한 이해에 도달한 것은 아닙니다. 이는 기업의 디지털 플랫폼과 IoT 활용을 장려하는 디지털 경제 프로그램의 영향을 받을 것으로 예상됩니다.
또 다른 제한 요소는 타이밍입니다.운송을위한 첨단 시스템 설계. 현재 만들어지고있는 제제는 불과 2 년 후에 대량 생산에 나타날 것입니다. 이들을 사용하려면 잘 개발 된 인프라가 필요하며,이를 위해서는 통신 사업자가 돈을 배정해야 할뿐만 아니라이를 구축 할뿐만 아니라 인력을 교육해야합니다.
또한 운송 산업은 구체적입니다. 각 항공사는 비즈니스 프로세스 및 인프라에서 자체 수하물을 보유하고 있으므로 새로운 솔루션을 도입 할 때 고려해야합니다. 또한 각 지역마다 고유 한 특성이 있습니다. 어딘가에 개인 및 공공 사업자의 조합이 있고 다른 곳이 있습니다. 일부 지역에서는 하나 또는 두 회사가 운송을 조직하는 반면, 다른 회사에서는 차량 함대를 책임지고 다른 회사는 노선을 책임지고 다른 회사는 수리를 담당합니다. 따라서 특정 고객을 위해 디지털 전송 시스템을 마무리해야합니다.
그들은 이러한 시스템의 개발 및 구현을 위해 노력하고 있습니다수십 개의 회사에서 IoT 산업의 잠재력은 엄청납니다. 동시에 Rostec에 따르면 사물 인터넷 장비 제조업체의 65 %가 러시아 구성 요소를 사용합니다.
얼굴 결제, 애플리케이션 내 식당차 및 기타 미래 서비스
향후 5~10년 동안에는 더 많은 변화가 있을 것입니다.첫째, 비접촉 결제에서 생체 인식 결제로의 전환이 가까워졌습니다. 이는 승객이 차량에 탑승하면 시스템이 승객의 얼굴을 인식하고 카드에서 결제 금액을 인출한다는 의미입니다.
둘째, 사용자 자신의 장치디지털 전송 생태계에서 중요한 링크가 될 것입니다. 기차 인프라는 전화로 제어 할 수 있습니다. 예를 들어 기차의 칸막이 문을 막고 조명과 기후를 바꾸고 음식을 주문하십시오. 이러한 추세는 제조업체에 영향을 미칠 것입니다. 승객이 제어 할 수있는 모듈 식 기술 플랫폼을 설계 할 것입니다 (현재 "철"구성 요소가 최우선이며 기술 시스템이 마지막 단계에 추가됨).
셋째, 자동차는 영구적으로 될 것입니다서로 상호 작용합니다. 도로, 교통 체증, 사고 및 기타 요인에 대해 알려주는 차량 네트워크가 나타납니다. 이는 자율 주행 자동차의 확산을 돕습니다. 먼저화물 운송 및 승객 운송에 도움이됩니다.
IoT 기술은 변화로 이어질 것입니다모든 시장 참가자의 비즈니스 모델. 예를 들어, 디지털 "트윈"이 더 많은 진전을 이룰 경우 예비 부품 창고가 크게 줄어들고 구매 계획 자체가 변경 될 것입니다. 특정 차량의 요구에 따라 엄격하게 주문됩니다. 그리고 보험 회사는 마침내 운전 스타일과 차량 상태에 따라 개별 보험 계산으로 전환합니다.
참조 :
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