거의 모든 국가에는 단거리 여행이라는 라스트 마일 문제가 있습니다. 집에서 집까지 가는 길이에요
거대 도시의 교통 수단마이크로 모빌리티에는 큰 장점이 있습니다. 러시아워에는 스쿠터가 버스보다 훨씬 빠르게 지하철에 도착합니다. 작은 도시의 경우, 공유를 통해 대중교통이 가지 않는 곳까지 갈 수 있으며 동시에 택시 비용도 절약할 수 있습니다.
여러 면에서 자전거와 스쿠터는 개인 자동차를 대체할 수 있습니다: McKinsey에 따르면 전 세계 자동차 여행의 약 60%가 8km 미만의 거리에서 이루어집니다.이러한 거리는 공유 도구로 이동하기에 편리합니다 : 도구를 사용하면 더 짧은 경로를 선택할 수 있습니다그리고 도시의 경우 이러한 추세는 환경 상황 측면에서 매우 유리합니다.
호주에서 러시아까지
Тренд на микромобильность подхватили уже 특히 호주, 한국, 인도 및 UAE 등 세계 여러 지역의 많은 국가. 중국에서는 좌석이 없는 전기스쿠터는 금지되어 있지만 라스트마일 문제는 자전거, 전기자전거, 스쿠터 등으로 해결되고 있다.
당국이 저항하는 유럽 국가가 있습니다킥 및 자전거 공유의 확산: 예를 들어 스페인 또는 이탈리아 - 그럼에도 불구하고 이 지역의 추세는 활발히 발전하고 있습니다. Micromobility 보조 장치는 겨울에도 사용되는 핀란드에서 특히 인기가 있습니다. 추운 계절에는 거리가 자전거와 스쿠터에 너무 미끄러워지기 때문에 이것은 예외적인 상황입니다. 그러나 핀란드, 특히 헬싱키에서는 도로가 지속적으로 청소되고 침수되어 여행하기에 안전합니다.
Micromobility 시설은 북쪽과 남쪽에서 사용할 수 있습니다.미국 - 캐나다, 멕시코 및 미국. 그러나 남아메리카에는 장애물이 있습니다. 자전거와 스쿠터에 대한 심각한 경쟁은 매우 저렴한 택시입니다. 마지막으로 러시아에서도 공유에 대한 수요가 높습니다. PwC와 VEB.RF의 연구에 따르면 러시아 도시 거주자의 13%(모스크바와 상트페테르부르크 제외)는 자전거나 스쿠터로 직장이나 학교에 가는 것을 선호합니다. . 지금은 4%만이 그렇게 합니다.
이론적으로 마이크로 모빌리티 보조 장치는사람과 도로가 있는 곳이라면 어디에서나 사용할 수 있습니다. 그러나 실제로 장벽은 종종 작동합니다. 예를 들어 행정 금지 또는 인구의 낮은 지불 능력. 또한 자신을 공유하는 수단이 항상 필요한 것은 아닙니다. 예를 들어, 인도네시아에서 스쿠터와 자전거는 더 빠르고 편리한 교통수단인 스쿠터에 밀려서 운송 수단으로서의 기회가 없습니다. 모든 섬에 대중 교통이 있는 것은 아니므로 "마지막 마일"의 문제는 단순히 섬에 있지 않습니다. 전체 여행은 한 대의 차량으로 극복됩니다. 또한이 나라에는 보도에 큰 문제가 있습니다. 많은 곳에서 단순히 존재하지 않으며 도로 자체가 자동차와 자전거로 가득 차 있습니다.
또한, 마이크로모빌리티 수단은민간 부문과 관련이 있습니다. 인구 밀도가 낮은 지역을 커버하려면 거의 모든 집 근처에 스쿠터를 배치해야 합니다. 예를 들어 가장 큰 킥쉐어링 서비스는 주차장이 항상 200미터 이내에 있도록 배치하려고 합니다. 모스크바에서 이러한 주차는 두 개의 고층 빌딩과 두 개의 낮은 주택을 덮을 것입니다. 즉, 스쿠터는 잠재적으로 수백 명의 사람들 사이에서 수요가 있을 것입니다. 미국의 민간 부문에 스쿠터를 넣으면 약 4 가구의 거주자가 사용할 수 있습니다. 단 몇 가족입니다.
제어 기술
마이크로모빌리티를 바꾸려면도시 교통은 행정부의 동의뿐만 아니라 기술 기반도 필요합니다. 가장 가까운 주차장을 찾고 스쿠터나 자전거를 잠금 해제하고 잠그려면 제어 플랫폼에 연결되어 있어야 합니다. 산업 발전 초창기에는 이를 위해 많은 기업에서 블루투스를 사용했지만, 현재 대부분의 서비스는 IoT 모듈(사물 인터넷)을 사용하여 작동합니다. 특히 이것이 우리가 하는 일입니다. IoT 모듈은 장치의 위치를 전송하고 스쿠터의 잠금을 해제할 수 있는 단순한 모듈부터 많은 센서, 속도 제어, 컴퓨터 비전 등을 갖춘 고급 모듈까지 다양할 수 있습니다. 이 모듈의 가장 큰 장점은 스쿠터가 제어 플랫폼에 주행 데이터를 전송하고 보다 안전한 주행을 위해 독립적으로 결정을 내릴 수 있다는 것입니다.
또 다른 중요한 안전 조치는 다음과 같습니다.보행자가 많은 공원, 광장, 제방 등 운전자가 특정 지역에 진입하면 자동 속도 감소가 이루어집니다. 예를 들어 킥 공유 회사 Bolt의 스쿠터와 모든 러시아 최대 서비스가 작동하는 방식은 다음과 같습니다. 자동 기능을 추가했습니다. 교통량이 많지 않은 시간에 속도가 떨어지지 않도록 예약하세요.
그러나 실제로 인적 교통의 밀도는 그렇지 않습니다.항상 시간에 따라 다릅니다. 따라서 현재 우리는 사람이 군중 속에 있는지 아니면 자유로운 거리에 있는지 인식하는 컴퓨터 비전 모듈을 연구하고 있습니다. 따라서 속도 제한은 일정에 따라 작동하지 않지만 필요한 경우에 작동합니다. 또한 컴퓨터 비전은 도중에 장애물을 인식하고 노면을 변경하고 이에 대해 미리 경고할 수 있습니다.
도로 표면 테스트에는 갈 길이 멀다.미국 회사 Lime은 스쿠터가 이동하는 곳(보도 또는 도로)을 결정하는 방법을 학습하여 발전을 이루었습니다. 이를 위해 가속도계와 센서가 사용되며, 그 정보는 인공 지능에 의해 처리됩니다. 회사는 보행자들이 스쿠터가 너무 빨리 움직이고 있다고 불평한 후 이 기술을 개발했습니다. 이제 사람이 보도에서 50% 이상 주행한 경우 시스템이 그에게 경고를 보냅니다.
행성보다 앞서
마이크로모빌리티 서비스 개발에 중요한 역할빅 데이터가 재생됩니다. IoT 모듈은 이동에 관한 많은 정보를 시스템으로 전송하며, 이를 기반으로 교통 히트맵 구축, 주차장 설치 위치 결정, 고객 습관 인식, 경로 구축 등이 가능합니다. 예를 들어, 스쿠터는 자전거보다 계단을 오르내리기가 더 어렵기 때문에 경로 지정 시스템은 지하도를 피할 수 있습니다.
일반적으로 운송에 관한 데이터 수집 및 분석V2X(Vehicle-to-Everything) 개념의 핵심 중 하나입니다. 이 개념은 차량이 독립적인 결정을 내리기 위해 다른 도로 사용자 및 도로 인프라와 정보를 교환할 수 있음을 의미합니다.
도로 운송에서 이것을 구현하기 전에아이디어는 아직 멀었지만 스쿠터와 자전거의 경우 모든 것이 훨씬 간단합니다. Bluetooth 및 Wi-Fi의 도움으로 적절한 프로토콜을 사용하여 스쿠터는 서로 정보를 교환할 수 있습니다. 자동차와 도로 인프라에서 데이터를 얻는 것이 더 어렵지만 이 문제는 컴퓨터 비전과 신경망을 사용하여 부분적으로 해결할 수 있습니다.
호버보드 자동 조종 장치
기술적으로는 이미 마이크로모빌리티가자동차보다 훨씬 앞서있습니다. 특히 자율성 요소가 이미 추가되었습니다. 좋은 예는 포드가 테스트하고 있는 차량 속도 제한이다. 이 기술은 지난해 전기스쿠터에 등장해 이미 그 효과가 입증됐다. 자전거와 발차기 공유는 여러 면에서 다른 교통수단의 길을 열어준다고 할 수 있습니다.
다음 개발 단계인 것 같습니다.자율성 - 알고리즘이 차량을 독립적으로 제어할 때 자동 조종 기능을 생성합니다. 하지만 스쿠터에 관해 이야기한다면 지금은 균형을 유지하기 위해 사람이 직접 조종해야 합니다. 따라서 자동 조종 장치를 구현하려면 안정성 문제를 어떻게든 해결해야 합니다. 예를 들어 두 바퀴를 세 바퀴로 교체하는 것입니다. 이러한 3륜 스쿠터는 이미 미국의 킥 공유 서비스인 Spin에서 사용할 수 있지만 그 아이디어는 자동 조종 장치가 아니라 스쿠터를 고객에게 "전달"하는 것입니다.
일반적으로 수단에 대한 자율적 통제마이크로모빌리티는 주로 자동차의 안전성 때문에 자동차를 이용하는 것보다 훨씬 더 현실적입니다. 자동차의 자동 조종 장치가 필연적으로 윤리적 딜레마에 직면하게 되는 경우(유명한 예는 보행자와 승객의 죽음 사이의 선택에 관한 것임) 스쿠터와 자전거는 그렇게 높은 위험을 수반하지 않습니다. 무게가 훨씬 가볍고 속도도 낮습니다. 통계를 보면 대부분의 사고는 개인 차량에서 발생합니다.
공상가가 되고자 한다면 마이크로모바일마지막 마일의 문제를 해결하는 운송은 가까운 미래에 관련성을 잃지 않을 것입니다. 그리고 전기 스쿠터와 전기 자전거의 개발 가능성이 소진되더라도 백 투 더 퓨처의 호버보드나 비행 외발 자전거 등으로 대체될 것입니다.
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