새로운 계획은 소위 "데이터 사막"에 대처하는 것을 목표로 합니다. 문제는 알고리즘이
프로젝트 중 하나, "객체 인식보이지 않는 이미지로 훈련”은 시각 장애인이 제출 한 새로운 공개 동영상 데이터 세트를 만듭니다. 이 데이터는 스마트 폰 카메라 용 알고리즘을 개발하는 데 사용됩니다. 그들은 사람들이 매일 필요로하는 물건, 즉 지갑, 안면 마스크 또는 교통 카드를 인식 할 것입니다. 도움을 받으면 장치가 방의 위치를 알 수 있습니다.
Microsoft는 또한 Team Gleason과 협력하고 있습니다.근 위축성 측삭 경화증 (ALS) 환자를 지원하는 조직. 그들은이 신경 퇴행성 질환을 가진 개인의 사진에서 공개 데이터 세트를 만들 것입니다. 이 알고리즘은 미래에 ALS 징후가있는 사람들을 더 잘 인식 할 수 있습니다.
세 번째 프로젝트 팀은다양한 라벨을 학습, 검증 및 테스트하기 위해 공개적으로 사용 가능한 데이터 세트입니다. 결과적으로 시각 장애가있는 사람들은 스마트 폰을 식별하고 사용자에게 음성으로 알려주는 텍스트를 카메라로 가리킬 수 있습니다. 연구원들은 수십 개의 아이디어가 아직 개발 단계에 있다고 지적했습니다.이 아이디어는 모두 이전에 AI가 실제로 사용되지 않았던 사람들의 삶을 개선하기위한 것이 었습니다.
예를 들어, 미래에 자율 주행 차는휠체어에 탄 사람을 확인하고 멈 춥니 다. 동시에 예측 채용 시스템은 AI에서 훈련 된 "이상적인 직원"모델과 다르기 때문에 장애가있는 지원자를 다운 그레이드하지 않습니다.
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