MIT 연구원들은 모델이 자동으로 생성할 수 있는 방법을 제시했습니다.
로봇은 종종 인간, 동물 또는이동할 바퀴와 궤도가있는 차량. 그러나 연구원들은 이것이 항상 가장 유용하고 효과적인 형태는 아니라는 점에 주목합니다. 따라서 RoboGrammar 모델의 유일한 한계는 로봇 구축과 관련된 실용적인 것입니다. 예를 들어, 지형이 거칠고 회전이 많은 시뮬레이션 중 하나에서 로봇의 디자인은 악어와 비슷했지만 시뮬레이션에서는 장치가 움직임을 잘 처리했습니다.
시스템이 없이는 로봇을 만들 수 없지만인간의 참여. 그러나 연구원들은 이것이 장치를 보다 효율적으로 만드는 첫 번째 단계라고 지적합니다. 팀의 다음 단계는 첫 번째 프로토타입을 제시하고 실제 생활에서 테스트하는 것입니다. 과학자들은 이 시스템이 혼잡한 환경을 빠르고 효율적으로 만들어야 하는 엔지니어와 생성된 비디오 게임 개발자 모두에게 도움이 될 수 있다고 덧붙였습니다.
이전에 미국 과학자들은 다음을 기반으로 한 로봇을 선보였습니다.선반 위의 물건을 재배치할 수 있는 AI입니다. 시뮬레이터에서는 효율성이 매우 높았으며 실제 생활에서는 약 80%에 달합니다. 시스템은 물체의 일부만 보이는 경우에도 물체의 위치를 예측할 수 있습니다. 또한 물리적 개체의 속성을 간단한 시스템에 포함하는 Google 기술인 COCOI(COntext Online Contact Interface)를 사용합니다.
읽어보기
사라진 히타이트의 왕국을 찾았습니다. 고고학자들은 무엇을 발견 했습니까?
종말의 빙하는 과학자들이 생각했던 것보다 더 위험한 것으로 밝혀졌습니다. 우리는 중요한 것을 말합니다
블랙홀 주변의 물질은 실험실에서 처음 획득되었습니다. 무슨 뜻이에요?