최근에는 설명을 기반으로 그림을 생성할 수 있는 DALL-E 2 신경망 모델이 제시되었습니다. 게다가
블로거 Denis Shiryaev와 Neural Networks and Blender Telegram 채널의 저자는 그러한 그림을 선별하여 출판했습니다. 이 모델은 총 8개의 변형된 이미지를 생성했으며 블로거는 그 중 가장 좋은 것을 선택했습니다.
가장 눈에 띄는 예는 다음과 같습니다.







십팔
지금까지 DALL-E 2는 제한된 수의 테스터만 사용할 수 있습니다. 그러나 사이트에서 테스트를 신청할 수 있습니다.
DALL-E 2는 이미지 간의 관계를 "학습"했습니다.그리고 그것들을 설명하는 데 사용되는 텍스트. 이 모델은 모든 것이 임의의 점 패턴으로 시작하여 이미지의 특정 측면이 인식됨에 따라 이미지를 향해 점진적으로 변경되는 확산이라는 프로세스를 사용했습니다.