ETH Zurich의 연구원들은 다음을 식별하는 모델을 개발했습니다.
자신만의 스트레스 모델을 개발하려면,연구진은 실험실에서 실험 참가자 90명을 관찰했다. 그들은 가능한 한 실제 상황에 가까운 일반적인 사무 업무를 수행하도록 요청 받았습니다. 예를 들어, 작업에는 다양한 데이터 분석, 회의 계획 및 조정이 포함됩니다.
연구원들은 방법에 대한 데이터를 기록했습니다.참가자들은 마우스를 조작하고 키보드로 입력했습니다. 또한 심박수(HR) 데이터를 수집하고 주기적으로 스트레스 수준을 파악하기 위한 설문조사를 실시했다.
통제그룹에는 아무런 조치도 취하지 않고 작업할 수 있는 조건이 주어졌습니다.방해, 다른 사람들에게-반대로 그들은 끊임없이 다양한 문제를 일으켰습니다. 예를 들어, 채팅 메시지로 인해 작업이 지속적으로 중단되거나 참가자에게 급히 자리를 뜨고 인터뷰에 참여하라는 요청이 있었습니다.
실험 결과 사람들은스트레스를 받고 있는 사람은 다른 방식으로 마우스를 제어하고 키보드를 사용하여 작업합니다. 커서 이동의 정확도가 떨어지고 화면에서 더 먼 거리를 이동합니다. 반대로 평온한 상태에 있는 사람은 마우스를 원하는 위치까지 가장 짧은 거리를 따라 부드럽게 움직입니다. 게다가 사무실에서 스트레스를 받는 사람들은 타이핑 실수를 더 많이 한다. 그들은 발작적으로 글을 쓰며 짧은 멈춤을 많이 합니다.
연구원들은 모델의 결과에 주목합니다.실험 중 수집된 데이터에 대한 훈련 결과로 형성된 것은 심박수 분석보다 작업자의 스트레스를 더 잘 예측합니다. 그들은 이 모델의 데이터가 작업장 모니터링 및 위험한 증상의 적시 감지에 사용될 수 있다고 믿습니다. 하지만 먼저 직원의 익명성을 보장할 데이터 보호 시스템을 마련해야 합니다.
사람들은 우리의 기술을 받아들이고 사용할 것입니다.데이터의 익명성과 보호를 보장할 수 있는 경우에만 가능합니다. 우리는 회사를 위한 모니터링 도구를 만드는 것이 아니라 직원들이 초기 단계에서 스트레스를 식별하도록 돕고 싶습니다.
Jasmine Kerr, 심리학자 및 연구 공동 저자
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