녹스빌에 있는 퍼듀 대학과 테네시 대학의 연구원들은 다음을 사용하는 메타물질을 개발했습니다.
인간이나 다른 생명체와 달리자율 주행 차량은 필요하지 않은 정보를 걸러낼 방법이 없다고 과학자들은 설명합니다. 이 때문에 센서는 많은 양의 데이터를 처리해야 하므로 위험 시 반응 속도가 느려집니다.
"느끼는" 돔형 표면주변 환경은 드론의 날개가 가장 필수적인 감각 정보에만 반응하도록 도와줍니다. "돔"을 안쪽으로 밀어내려면 특정 최소 힘이 필요하기 때문에 이 임계값 미만의 힘은 자동으로 필터링됩니다.
기술의 원리. 이미지: Katherine S. Riley et al., Advanced Intelligent Systems
예를 들어, 돔의 특정 조합,날개의 특정 부분에서 오르내리는 것은 날개가 위험한 압력을 받고 있음을 항공기 제어 시스템에 나타낼 수 있습니다. 다른 형태의 센서는 위험한 온도나 이물질의 접근을 진단할 수 있습니다.
일정 수준의 힘이 뒤집힐 때돔, 주변 메타물질의 평평한 부분에 내장된 센서가 변화를 감지합니다. 그런 다음 전기 신호는 멤리스터라는 메모리 장치를 트리거하여 힘과 충격이 발생한 위치를 기록합니다.
새로운 패턴을 통해 메타물질은 영향을 "기억"하고 유사한 상황이 반복되는 경우 행동 패턴을 개발할 수 있습니다. 그러한 전략은 동물과 인간의 학습 원리와 유사합니다.
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표지 이미지: Purdue University, Jared Pike