시드니 대학이 이끄는 국제 과학자 팀은 네트워크의 능력을 테스트했습니다.
네트워크를 테스트하기 위해 과학자들은 다음을 사용했습니다.n-back 문제의 수정된 유사체입니다. 이것은 기억력을 평가하기 위해 신경과학과 심리학에서 널리 사용되는 실험입니다. 테스트 중에 일련의 이미지(시각 테스트) 또는 물체 이름(청각 테스트)이 제시된 피험자는 n단계 전에 특정 물체를 발견한 시점을 나타내야 합니다.
예를 들어 이러한 작업에는 다음이 포함될 수 있습니다.일련의 문자를 시연하고 동일한 문자가 1, 2 또는 그 이상 전에 발생했을 때 사람에게 알려야 합니다. 이 작업에 대한 대부분의 사람들의 평균 점수는 7점입니다. 이는 대부분의 사람들이 7단계 전에 나타난 동일한 이미지를 인식할 수 있음을 의미합니다.
연구진은 네트워크가나노와이어는 또한 일곱 단계 전의 전기 회로에서 원하는 끝점을 "기억"할 수 있습니다. 이번 연구의 공동 저자인 Alon Leffler는 “우리는 네트워크가 그 일을 하게 하는 대신 경로를 강제로 변경하기 위해 단자 전극의 전압을 조작했습니다.”라고 설명했습니다.
일련의 실험에 따르면 외부에서나노네트워크에 대한 노출은 "학습"되었고 그 기억은 "강화"되었습니다. 네트워크는 과학자가 제안한 경로를 기억했으며 시간이 지나도 형성된 연결은 감소하지 않았습니다. 이것은 시냅스 네트워크의 작업을 연상시킨다고 과학자들은 지적합니다. 일부 연결은 강화되고 다른 연결은 약화되어 결과적으로 학습 과정에서 안정적인 연결이 형성됩니다.
나노와이어 네트워크에서 안정적인 링크 형성. 이미지: Alon Loeffler, 시드니 대학교
나노와이어 네트워크는 나노기술의 일종이다.일반적으로 작고 전도성이 높은 은선으로 만들어집니다. 육안으로는 보이지 않는 플라스틱 소재로 코팅된 입자가 무작위로 흩어지면서 격자무늬를 형성합니다. 그 특성으로 인해 이러한 전선은 뇌의 물리적 특성, 즉 시냅스를 통해 연결된 뉴런 네트워크를 모방합니다.
이러한 네트워크를 사용하면예를 들어, 예측할 수 없는 조건에서 빠른 결정을 내려야 하는 로봇 장치 및 센서의 생성과 같은 실제 응용 프로그램의 수입니다.
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표지: 나노와이어 네트워크(오른쪽)는 뇌(왼쪽)의 복잡한 뉴런 연결을 모방합니다. 이미지: 시드니 대학교