자연 재해 후 도시를 재건할 때 새로운 AI가 자원을 할당합니다.

새로운 연구에서, 텍사스 A&M 대학교의 연구원들은 사람들이 얼마나 자주 방문하는지 분석했다

허리케인 하비 기간 동안 약국, 교회, 식료품점과 같은 주요 인기 기관은 재난 후 도시 복구를 평가하기 위한 프레임워크를 만듭니다. 

저자들은 분석을 통해 얻은 정보가 도움이 될 것이라고 믿습니다연방 기관은 최적으로 배포해야 합니다. 

우리는 삶의 어떤 영역이 다른 영역보다 더 빨리 회복될 수 있는지 파악해야 할 뿐만 아니라 더 많은 자원을 할당할 수 있도록 더 큰 타격을 입은 영역을 이해해야 합니다. 

Ali Mostafavi, Ph.D., 토목 공학 및 환경 보호학과 부교수

모스타파비는 기금을 할당하는 연방 기관의 경우 거의 실시간으로 신속하게 복구 정보가 필요하다고 덧붙였습니다.

따라서 새 프로그램은 다음을 수행할 수 있는 새로운 데이터 원본을 기반으로 합니다.도시나 정착지가 어떻게 복구되고 있는지에 대한 자세한 정보를 제공하십시오. 

새로운 작업을 위해 저자는 SafeGraph와 협력하여 주 해리스 카운티에 있는 사람들의 위치 데이터를 얻었습니다.허리케인 하비가 휩쓸고 지나간 텍사스. 연구진은 빅데이터를 수집해 중요한 현장을 방문한 횟수에 대한 정보를 얻었다허리케인 이전과 도중. 

작업 결과를 바탕으로 저자는 새로운 시스템이 다른 자연 재해에도 적용할 수 있다고 말합니다.

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