새로운 연구는 95%의 신뢰도로 101개의 새로운 유전자를 식별하는 데 도움이 되었다고 Bruce는 말했습니다.
새로운 작품의 저자가 소프트웨어를 만들었습니다.CE(Candidate Explorer)라는 소프트웨어: 기계 학습 알고리즘을 사용하여 면역 체계 장애를 일으킬 수 있는 화학적으로 유도된 돌연변이를 식별합니다.
새로운 소프트웨어는 특정 돌연변이가 포유류 신체에 문제를 일으킬 가능성을 판단합니다.
Bitler는 새로운 AI가 도움이 될 것이라고 말했습니다.연구자들은 표현형과 관련된 돌연변이가 해로운지 여부를 예측합니다. Candidate Explorer는 이미 면역 분야에서 새로운 기능을 가진 수백 개의 유전자를 식별하는 데 도움을 주었습니다. 이를 통해 면역 체계의 작동 방식에 대한 이해가 향상되고 면역 체계의 기능을 향상시킬 수 있는 새로운 방법을 찾는 데 도움이 될 것입니다.
특정 기능을 이해하기 위해알고리즘은 새로운 가계에서 특정 돌연변이를 재현하고 그 기능과 인과성에 대한 가설을 테스트합니다. 이렇게 하면 돌연변이의 잠재적 기능을 평가할 수 있습니다.
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