새로운 알고리즘은 밀수업자를 감지하고 기업 스파이 행위를 방지합니다.

감정을 인식하는 특구대학교 신기술 개발

사람.이를 통해 국경에서 밀수업자를 식별할 수 있습니다. 또한, 이 기술은 개인의 신체 상태를 드러냅니다. 이 기능은 조종사의 피로를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 광고에 대한 사람들의 반응도 인식하는 이 서비스는 이미 우파의 한 쇼핑센터 방문객을 대상으로 테스트되었습니다.

개발의 저자는 또한 그들의 소프트웨어가 기업 스파이 사건을 예방할 것이라고 주장합니다.

제안 된 솔루션에 따르면 직장에서중요한 정보에 액세스 할 수있는 직원에게는 일반 웹캠이 설치됩니다. 작동 중에 소프트웨어는 사람의 정서적 및 생리적 상태를 실시간으로 분석합니다. 알고리즘은 사람의 의도를 예측하고 시스템이 사용자가 불법 행위를 저 지르려고한다고 가정하면 정보에 대한 액세스가 차단됩니다. “우리 서비스로 막을 수 있었던 가장 유명한 상황은 2014 년에 발생했습니다. 미국 국가 보안 국의 시스템 관리자 인 Edward Snowden은 기밀 기관 문서를 훔쳤습니다.”라고 Innopolis University의 정보 보안 부문 책임자 인 Nikita Mokhnatkin은 설명합니다.

또한 개발의 적용 범위는Mokhnatkin은 정보 보안에만 국한됩니다. “컴퓨터 비전의 도움으로 사람의 정서적 및 생리적 상태를 분석하면 육체적 피로, 알코올 중독 및 약물 중독 상태, 수행중인 작업에 대한 낮은주의 수준도 결정됩니다. 따라서 우리의 솔루션은 잠재적으로 공공 장소에서 테러리스트, 국경에서 밀수업자를 감지하고 항공기 또는 버스 조종사의 피로를 추적하고 마케팅 및 광고 자료에 대한 사람들의 반응을 인식 할 수 있습니다. 우리의 소프트웨어는 Ufa의 쇼핑 센터에서 테스트 작업을하는 동안 후자의 작업에 잘 대처했습니다. 시스템은 안내 데스크에서 광고에 대한 방문자의 감정적 반응을 추적하고, 사람들이 찾고있는 곳과 그 사람이 가장 관심을 갖는 것을 정확히 추적했습니다. " 설명합니다.

Ramil Kuleev, 인공 연구소 소장Innopolis University의 인텔리전스 :“정보 보안 작업에 대한 사람의 감정적 배경을 결정하는 것은 사소한 프로젝트입니다. 우리의 솔루션은 특수 센서를 사용하지 않고 비디오 스트림 만 분석합니다. 동시에,이 데이터 세트는 우리 알고리즘이 사람이 감정을 속이고 있는지 여부를 판단하기에 충분합니다. 이미 유사한 솔루션으로 구현 된 일련의 감정을 정의하는 것 외에도 Innopolis University 시스템을 사용하면 완전한 피드백을 얻고 사람의 감정적 반응을 결정하고 그의 의도를 예측할 수 있습니다. 러시아 IT 대학의 제품이 독특한 곳입니다.”

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