2020년 초에 산림 변화 모니터링 하위 시스템이 전체 지역에 걸쳐 테스트 모드로 테스트되었습니다.
부서장 Mikhail Nikitin에 따르면Perm Territory의 천연 자원, 임업 및 생태 부의 산림 보호, 보호 및 감독 시스템은 지역의 통제 및 감독 활동의 효율성을 높입니다. 또한 산림 조사를 간소화하여 순찰 비용을 절감합니다. 지도에 표시된 특정 신호에 반응하는 것이 훨씬 쉽고 빠릅니다. 덕분에 위반 혐의가있는 물건이 점점 더 많이 발견됩니다. 앞으로 이러한 하위 시스템은 통제 및 감독 활동과 법원에서 증거 기반으로 사용될 수 있습니다.
Innopolis University 개발자 및 회사이노 지오텍은 신경망에서 흔히 볼 수있는 작은 물체를 놓치는 문제를 해결하는 알고리즘을 만들었습니다. 클리어링을 결정하는 알고리즘은 3 * 3 픽셀 크기의 물체와 함께 작동합니다. 이미지의 구름에서 안개가 존재하는 문제도 해결되었습니다. 알고리즘은 하늘의 안개를 숲의 변화와 자동으로 구분하며 이전에 추가 처리가 수행되었습니다. 알고리즘은 Landsat 8 및 Sentinel 2 우주선의 이미지로 여름과 겨울에 작동합니다.
"포리스트 변경 자동 모니터링 서비스매주 간격으로 우주 이미지 데이터를 다운로드합니다. 이미지 처리 및 딥 러닝의 현대 기술은 몇 년 전에는 불가능 해 보였던 문제를 효과적으로 해결할 수있게합니다.-Innopolis University 인공 지능 연구소 소장 Ramil Kuleev 강조-산림 산업의 발전 방향은 우리에게 매우 중요합니다. 우리는 자동 과세 문제를 해결할 가능성을 봅니다 숲, 다양한 데이터 소스 (우주 이미지, 라이더 이미지 및 드론 이미지)의 통합, 긴급 상황 (화재, 산림 건조 등)을 포함한 부정적인 상황의 발생을 예측합니다.
“우리는 최소값을 줄였습니다.감지된 산림 변화 영역. 많은 양의 참조 샘플 덕분에 우리의 신경망은 현재 구름과 구름 그림자가 있는 이미지에서 빈 공간을 감지한다고 Innopolis University의 산림 산업 디지털화 프로젝트 책임자인 Dmitry Shevelev는 설명합니다. — 그 전에는 이미지에서 구름을 잘라내거나 구름이 없는 이미지를 사용해야 했습니다. 우리는 또한 위성 이미지 소스의 데이터베이스를 확장하기 위해 계속 노력하고 있습니다. 이제 국내 위성 Resurs-P 및 Kanopus-V의 데이터를 사용하는 측면에서 하위 시스템이 마무리되고 있습니다.”
지속적인 페름 영토에서모니터링에는 1,240 만 헥타르의 산림 자원이 포함됩니다. 그 전에 Innopolis University의 개발자는 타타르스탄 공화국 영토에 기술을 도입했으며 자동화 된 모드로 공화국의 31 개 산림 구역 인 120 만 헥타르 영토의 산림을 모니터링합니다. 이 서비스는 인공 지능 기술을 사용하여 지구 위성에서받은 우주 이미지를 분석하고이를 전처리하여 신경망에 결과를 전송하고 네트워크는 이러한 이미지를 분할하고 다각형이있는 벡터를 발행합니다. 이 서비스는 농지, 인프라 및 자본 건설, 폐기물 처리 프로세스를 모니터링하는 Volga Federal District를위한 통합 원격 모니터링 시스템의 일부로 개발되었습니다.
“타타르스탄 공화국 영토에서의 업무 경험Perm Territory는 우리에게 넓은 지역에 대한 산림 모니터링 서비스 작업을 테스트할 수 있는 기회를 제공합니다. 우리는 수행된 작업과 지속적인 개선 덕분에 이제 서비스가 가까운 미래에 러시아의 전체 산림 기금을 포괄하는 넓은 영역으로 확장될 수 있다는 것을 알고 있습니다.”라고 Dmitry Shevelev는 결론지었습니다.
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