인간의 학습을 모방 한 새로운 뇌와 유사한 장치

이 장치의 비밀은 새로운 유기 시냅스 트랜지스터에 있습니다.

정보를 처리하고 저장하는 것뿐만 아니라인간의 뇌. 트랜지스터는 기억에 의존하여 인간 뇌의 시냅스의 단기 및 장기 가소성을 모방할 수 있다는 점에 주목하세요. 이것이 시간이 지남에 따라 학습하는 방식입니다.

뇌의 작용과 유사하기 때문에 새로운트랜지스터는 전력이 많이 소모되는 하드웨어와 동시에 여러 작업을 수행 할 수있는 제한된 기능을 포함하여 기존 컴퓨팅의 한계를 잠재적으로 극복 할 수 있습니다. 이 장치는 또한 더 탄력적입니다. 일부 구성 요소가 실패하더라도 계속 원활하게 실행됩니다.

현대 컴퓨터는 뛰어난 제품이다하지만 인간의 두뇌는 패턴 인식, 운동 제어, 다감각 통합과 같은 일부 복잡하고 구조화되지 않은 작업에서 쉽게 두뇌보다 뛰어난 성능을 발휘할 수 있습니다.  이는 뇌 처리 능력의 기본 구성 요소인 시냅스의 가소성 때문입니다. 이러한 시냅스는 뇌가 다음과 같은 기능을 수행할 수 있도록 해줍니다. 동시에 내결함성과 에너지 효율적인 방식을 사용합니다. 

연구의 수석 저자인 Jonathan Rivney

기존의 디지털 컴퓨팅 시스템에는 별도의 처리 및 저장 장치가 있으므로 많은 양의 데이터가 필요한 작업이 많은 양의 에너지를 소비합니다.

현재 메모리 저항기나 멤리스터는 프로세싱과 메모리 기능을 결합해 수행할 수 있는 가장 발전된 기술이다.

그러나 멤리스터는 에너지 집약적인 문제를 겪고 있다.전환 및 생체 적합성이 떨어집니다. 이러한 단점으로 인해 연구자들은 시냅스 트랜지스터를 만들었습니다. 이는 저전압에서 작동하고 지속적으로 메모리를 재구성하며 호환성이 뛰어난 특수 유기 전기화학적 시냅스 트랜지스터입니다. 

다음으로 개발자는 전도성을 최적화했습니다.이온을 포획할 수 있는 유기 전기화학 트랜지스터 내부의 플라스틱 재료. 이는 신경전달물질이라는 작은 분자를 이용해 뉴런이 다른 뉴런에 신호를 전달할 수 있는 구조다. 시냅스 트랜지스터에서 이온은 신경 전달 물질과 유사하게 행동하여 신호를 보내 인공 시냅스를 형성합니다. 

저자는 시냅스 체인이플라스틱과 같은 부드러운 폴리머로 만들어져 유연한 시트에 쉽게 제작할 수 있고 부드러운 웨어러블 전자 장치, 지능형 로봇 공학 및 임플란트에 쉽게 통합 할 수 있습니다.

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