모든 Facebook AI 제품 PyTorch로 전환
Facebook의 AI 모델은 매일 작동합니다.
AI 플랫폼으로서의 PyTorch의 시스템은 모든 기술이사용자의 기기, 운영 체제 또는 연결 품질에 관계없이 Facebook 규모에서 최적으로 작동합니다.
Facebook은 1,700 개 이상의 PyTorch 기반 추론 모델을 보유하고 있으며 Facebook에서 콘텐츠 식별 및 분석을 담당하는 새로운 학습 모델의 93 %가 PyTorch에 있습니다.
- 연구와 생산의 격차
AI 연구에서 제조로 이동어려운. 수많은 단계와 도구, 세분화 된 프로세스, AI 업계의 명확한 표준화 부족으로 인해 엔드 투 엔드 워크 플로를 관리하는 것이 거의 불가능했습니다. AI 연구원과 엔지니어는 연구 또는 생산에 최적화 된 AI 프레임 워크 중에서 선택해야했습니다.
페이스 북도 같은 문제에 직면했습니다.2016 년에 Facebook의 AI 연구원 그룹은 타사 전문가와 협력하여 Theano 및 Torch와 같은 기계 학습 (ML) 프레임 워크와 Lua Torch, Chainer 및 HIPS Autograd와 같은 최첨단 개념을 실험했습니다.
- 송금 방법
핵심 엔지니어링 팀 지원PyTorch는 가장 빠르게 성장하는 인공 지능 프레임 워크 중 하나를 구축했습니다. 이것이 PyTorch가 AI 연구원을위한 딥 러닝 라이브러리가 된 방법입니다.
Facebook의 PyTorch 엔지니어가 가족을 소개했습니다.개발의 각 단계에 대한 도구, 라이브러리, 사전 구축 된 모델 및 데이터 세트를 통해 개발자 커뮤니티가 새로운 AI 혁신을 신속하게 만들고 배포 할 수 있습니다.
플랫폼은 오늘날까지 계속 발전하고 있으며 최신 릴리스에는 다음이 포함되어 있습니다.이전 버전에서 3,000개 이상. Facebook은 이제 이미 제품과 서비스를 변경한 프레임워크를 사용하여 PyTorch 커뮤니티와 협력할 수 있습니다.
이 회사는 AI 시스템의 전환에 대한 만능 접근 방식은 없다고 지적합니다.다음과 같은 다양한 모델이 있습니다.
- 순위
- 컴퓨터 비전,
- 자연어 처리,
- 번역 언어.
그리고 워크로드를AI, 우리는 또한 일관된 모델 성능을 유지하고 제품 스트리밍 또는 연구 진행에 대한 중단을 제한해야합니다.
Facebook은 모든 개발자에게 Messenger API를 엽니 다.
Messenger API의 도움으로 회사는 Instagram 고객 대화를 웹 사이트에 통합 할 수 있습니다.
Facebook은 세 단계로 액세스를 엽니 다.첫 번째-구독자 수가 10 ~ 10 만 명인 계정, 두 번째-낮은 임계 값이 1,000으로 줄어들고 나머지는 올해 3 분기에 액세스 할 수 있습니다.
이 기능은 30 명의 개발자와 700 개의 브랜드가 참석 한 베타 테스트 후에 구현되었습니다.
비즈니스가 자동화하고 관리하는 것이 더 쉬워 질 것입니다.사용자와 메시지를 직접 전달합니다. 회사는 일반적인 소비자 질문 및 문의에 대한 자동 응답 또는 작업 프로토콜을 만들 수 있습니다. 이 유형의 도구는 이미 WhatsApp 또는 Messenger에서 비즈니스에서 사용할 수 있었지만 이제는 Instagram에서도 작동합니다.
개선 사항은 WhatsApp 메신저의 비즈니스 커뮤니케이션에도 영향을 미칩니다.소비자는 다음을 포함하는 목록 메뉴에서 원하는 것을 선택할 수 있습니다.최대 10개의 답변 옵션이 제공됩니다.
회사는 또한 회사와 소통할 때 미리 작성된 답변을 선택할 수 있는 응답 버튼을 발표했습니다.페이스북은 왓츠앱의 비즈니스 API 구현 일정을 단축해 기업이 몇 분 안에 소비자에게 메시지를 보낼 수 있도록 할 것이라고 밝혔다.
Instagram에서 비즈니스 채팅을 개발하기위한 도구
페이스 북은 10 월부터 베타 버전 인 소프트웨어 개발자를위한 도구 인 인스 타 그램 용 메신저 API의 공개 버전을 출시했습니다.
회사는 30명의 개발자와 700개의 브랜드가 베타 테스트에 참여했다고 밝혔다.
이제 어떤 브랜드 나 회사도Messenger API 도구를 사용하면 "상품 반품 조건은 무엇입니까?"와 같은 일반적인 고객 질문에 대한 자동 응답을 사용자 정의 할 수 있습니다. 또는 온라인 컨설턴트와의 채팅이 시작되기 전에 "리드 타임".
이러한 비즈니스 메시징 기능은 이미 WhatsApp 및 Messenger에 있습니다. 회사는 Instagram 사용자의 90 %가 적어도 하나의 비즈니스를 팔로우한다고 말했습니다.
인스타그램용 메신저 API의 베타 테스트에 참여하고 있는 화장품 브랜드 로레알 럭셔리(L'Oréal Luxury)의 대변인은 블룸버그와의 인터뷰에서 이 도구가회사가 많은 수의 다이렉트 메시지를 받을 때 고객 서비스 프로세스를 자동화하는 데 도움이 되었습니다.
WhatsApp을 사용하면 브랜드 및 회사와 더 쉽게 커뮤니케이션 할 수 있습니다.
WhatsApp은 WhatsApp Business API를 업데이트했습니다.회사의 API 설정 속도를 높이고 사용자의 메시징을 더 쉽게 만들어야합니다. 개발자가 설명했듯이 이전에는 회사에서 API를 구성하는 데 몇 주가 걸렸지 만 이제는 5 분 밖에 걸리지 않습니다.
또한 이전에는 회사에서 마지막 메시지를 받은 후 24시간 이내에만 고객에게 알림을 보낼 수 있었습니다이로 인해 이 기간 외에 추가 정보를 제공하기가 어려웠습니다.
예를 들어 제품 재고가 있을 때 고객에게 알림을 보내고 보건 당국에 다양한 경고를 보낼 수 있습니다.
문제를 더 빠르게 해결할 수 있는 새로운 메시징 기능이 있습니다.새 메시지 옵션에는 최대 10개 항목의 메뉴가 포함되어 있으므로 사용자가 직접 답장을 입력할 필요가 없습니다메시지당.
Facebook 소개 사업 확장
소셜 네트워크는 개발자가 Facebook 및 Instagram의 상업 계정에 대한 자체 애플리케이션을 추가할 수 있는 Facebook Business Extension 플랫폼을 만들었습니다.
지금까지만전자 상거래 솔루션 및 서비스 개발자. 다른 산업에 대한 지원은 추후 추가 될 예정입니다. Facebook에 따르면 약 90 명의 개발자가 이미 플랫폼에 가입했습니다.
통합되면 고객은 쉽게 사용자 정의 할 수 있습니다.제품 카탈로그, Facebook 픽셀, Facebook 페이지 및 Instagram 프로필을 포함하여 이러한 도구에 필요한 다양한 개체를 관리하고 관리합니다.
Spark AR은 새로운 멀티 피어 API
Facebook은 주력 증강 현실 소프트웨어인 Spark AR의 새로운 기능을 발표했습니다.Facebook에 따르면 F8 2017에서 Spark AR이 발표된 이후 190개국 600,000명 이상의 크리에이터가 Facebook과 Instagram에 200만 개 이상의 AR 효과를 게시하여 가장 큰 모바일 AR 플랫폼이 되었습니다.
셀카를 올린 적이 있다면초록색 머리카락을주는 효과가있는 인스 타 그램 스토리, 또는 자신의 얼굴을 움직여 강아지의 표정을 제어 할 수있게 해주는 인스 타 그램 이야기, 그런 다음 Spark AR을 사용했습니다.
이러한 AR 효과는 곧Multipeer API를 도입하여 Messenger, Instagram 및 Portal로 화상 통화를 할 수 있습니다. 제작자는 전체 AR 효과를 사용하여 통화 참가자를 하나로 모으는 효과를 만들 수 있습니다. 예를 들어 스파크 AR은 영상 통화 중에 진행된 생일 파티의 프로모션 영상을 공유했는데 AR 파티 모자가 각 멤버의 머리에 등장했다.
제작자는 또한 게임을 개발할 수 있습니다.사용자가 화상 통화 중에 재생할 수 있습니다. 이것은 이미 Facebook 화상 통화에 있습니다. 누가 가장 많이 날아 다니는 증강 현실 버거를 입에 넣을 수 있는지 확인하기 위해 경쟁하는 게임을 생각해보십시오. 하지만 개발자가 새롭고 가벼운 게임을 만들 수있는 기회를 갖게되면서 친구들이 화상 통화를 통해 경쟁 할 수있는 새로운 게임을 보게 될 것입니다.
이러한 화상 통화 효과 및 멀티 플레이어AR 게임은 독점적 인 Spark 플랫폼에서 지원됩니다. 이를 통해 개발자는 단일 효과 내에서 사용자 신체의 여러 부분 (예 : 머리카락 또는 피부)을 동시에 확대 할 수 있습니다.
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