중국 연구자들은 고전적인 컴퓨터 비전 시스템에 사용되는 렌즈를 다음과 같은 렌즈로 교체했습니다.
하기 위해 연구자들은 주목한다.컴퓨터 비전은 이제 합성곱 신경망을 사용하는 경향이 있습니다. 이 기술은 필요한 품질을 제공하지만 이미지 처리와 관련된 막대한 양의 데이터는 많은 전력을 소모하는 장비를 필요로 하고, 게다가 계산이 항상 "그 자리에서" 수행될 수 없습니다.
전통적이고 새로운 접근 방식. 이미지: Wanxin Shi 외, Light: Science & 응용
과학자들이 새로운 작업에서 제안한 기술,이미지 광 경로에 삽입된 수동 마스크를 사용하여 광학 필드에서 컨볼루션 작업을 수행합니다. 과학자들이 지적한 바와 같이 이 접근 방식은 자연 장면에서 비간섭성 및 광대역 광 신호를 처리하는 문제를 해결합니다. 또한 새로운 시스템에서 광 채널, 이미지 처리 및 내부 네트워크는 전체 시스템에서 컴퓨팅 및 전력 소비량을 줄이는 방식으로 상호 작용한다고 개발 작성자는 말합니다.
연구원들은 개발을 테스트했습니다.필기 숫자의 인식 및 분류. 결과는 단일 컨볼루션 커널을 사용할 때 인식 정확도가 93.47%에 도달할 수 있음을 보여주었습니다. 다중 채널 컨볼루션 연산을 마스크에 병렬로 여러 커널을 배치하여 구현하면 분류 정확도가 97.21%로 증가합니다. 동시에 기존의 머신 비전 라인과 비교하여 시스템이 절반의 에너지를 소비합니다.
이미지: Wanxin Shi 외, Light: Science & 응용
연구원들은 또한 기술이얼굴 인식에 사용할 수 있지만 얼굴 사진 자체는 시스템에 저장되거나 처리되지 않으므로 데이터의 기밀성이 증가하고 개인 정보 및 개인 정보가 보호됩니다.
개발자는 새로운 아키텍처가 자율 주행, 스마트 홈 및 스마트 보안과 같은 많은 실제 시나리오에서 많은 잠재적인 응용 프로그램을 가질 것이라고 믿습니다.
더 읽어보기
차세대 이온 추진 장치를 갖춘 "침묵" 드론 살펴보기
천왕성은 매우 이상한 행성입니다. 천문학 자들이 탐사선을 보내고 싶어하는 이유를 설명합니다.
과학자들은 양자 물리학의 기초를 수정하고 그들이 작동하지 않는 곳을 보여줄 것을 제안합니다