새로운 모델은 전염병 동안 질병 점프를 더 정확하게 예측합니다.

새로운 모델은 이탈리아의 발병률 증가를 예측하는 데 사용되었습니다. 이에 앞서 과학자들은

분포 수준의 편차를 고려했습니다.감염. 따라서 감염자 급증은 지연되는 것으로 추정됐다. 그러나 연구 결과에 따르면 감염 확산 시점을 정확하게 판단하기 위해서는 평균값에만 의존할 수는 없다. 감염률과 회복률의 변동을 고려해야 합니다.

팬데믹 전개를 예측하는 것은 항상 중요합니다.어려움이 수반되었지만 모델 작성자의 말대로 COVID-19 출현 이후 계산 품질이 크게 떨어졌습니다. 종종 질병의 최고조는 계획보다 일찍 발생했습니다. 이러한 부정확성에 대한 이유는 데이터 및 전문 지식 부족, 정보의 선택적 보고, 단순한 오류 등 여러 가지가 있습니다.

전염병이 발전해야 하는 궤적을 그리는 데 중요한 매개 변수는 기본 재생산 지수 R0입니다. 한 사람이 감염시킬 수 있는 사람의 수를 나타냅니다.

“하나의 평균 감염률이사람이 1 아래에 있어도 매개 변수의 변동으로 인해 새로운 유행병의 시작을 예측할 수 있습니다.”라고 연구 저자 중 한 명인 Maxens Harutkin이 말했습니다.