과학자들은 8 000 000프레임으로 약 80시간 분량의 비디오를 만들었습니다. 여기에는 수동으로 라벨이 지정된 미세 발현이 1 109개, 3 490개가 포함되어 있습니다.
중요한 비언어적 단서로서미세 표현 의사소통은 사람의 진정한 감정 상태를 밝힐 수 있습니다. 이들의 분석은 이제 딥 러닝 방법의 발전으로 인해 전문가들의 관심을 끌고 있습니다. 그러나 심리학과 인공 지능 모두에 대한 연구는 미세 표현의 작은 샘플로 제한되어 왔습니다. .
데이터 크기는 다음과 같은 경우에 매우 중요합니다.미세발현 분석을 수행하기 위해 인공지능을 사용하고, 큰 표본 크기로 인해 미세발현 분석 방법을 효과적으로 테스트할 수 있어 데이터베이스 편견을 피할 수 있다고 과학자들은 지적합니다.
새로운 베이스의 장점 중 하나는 높은 신원 확인 과정에서 연구진은 데이터 수집 환경을 최대한 현실에 가깝게 최적화했으며 참가자들은 모의 범죄와 심문에 참여했습니다. 이 과정의 일환으로 영상, 음성 및 생리 신호가 수집되었습니다. 피부 전기 활동, 심박수/손가락 끝 맥박, 호흡 및 맥박을 포함하여 비디오 레코더 및 웨어러블 장치를 사용하여 기록되었습니다.
실험 결과 피험자는"큰 위험" 시나리오(예: 범죄 저지르기)에서는 "낮은 위험" 시나리오(예: 무죄)보다 더 많은 세부 표현이 누락됩니다. 따라서 충실도가 높은 샘플은 강력한 실제 미세 표현 분석 및 감정 이해를 위한 기초를 제공합니다.
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