항공 초기에 조종사는 지속적으로 높은 경계 태세를 유지해야 했습니다. 중요했어요
비행이 작을 때는 그렇게 크지 않습니다.문제. 그러나 기술의 발전과 세계화로 인해 비행 거리와 시간이 늘어났습니다. 사람이 아무리 노력하고 싶어도 오랫동안 집중력을 유지하기는 어렵습니다. 이는 잠재적으로 매우 위험합니다. 피곤한 사람은 관찰과 판단 모두에서 실수를 하여 재앙으로 끝날 수 있습니다.
자동 조종 시스템: 그때와 지금
그렇기 때문에 오토파일럿 기능은의외로 일찍 등장했다. 믿거나 말거나, 그러한 시스템을 장착한 최초의 항공기 중 하나(현대 표준에 따르면 기본적이지만)는 1910년대 초 Sperry Corporation에서 제작했습니다.
이 기능에는 자이로스코프의 연결이 포함되었습니다.기본 설정이기도 한 방향 표시기는 항공기가 조종사의 완전한 주의 없이 오랜 시간 동안 미리 설정된 나침반 방위를 따라 직선 및 수평으로 이동할 수 있도록 했습니다. 그런 간단한 장치가 그에게 많은 스트레스를 덜어주었습니다.
자동 조종 시스템은 점점 더더 정교해졌고 1930년대에 영국의 Royal Aircraft Institute는 더 정교한 시스템을 개발했습니다. Pilot Assistant는 실제 비행 제어를 위해 공압 회전 자이로스코프를 사용했습니다.
앞으로는 개선된 시스템이 공급되었습니다.제어 알고리즘, 서보 메커니즘, 심지어 무선 항법 보조 장치까지 포함하여 항공기가 밤이나 악천후에서 자율적으로 비행할 수 있었습니다. 이미 1947년에 미 공군 C-53 항공기는 자동 조종 장치의 통제하에 이륙하여 대서양을 횡단하고 착륙했습니다.
이제 20개의 대형 비행기와 항공기승객 등은 법에 따라 자동화 시스템이 내장되어 있어야 합니다. 그 수준은 다양하지만 대부분이 차량의 소위 3축 피치, 롤 및 요 제어를 제공합니다.
Autopilot은 들리는 것처럼 "자동"이 아닙니다.실제 조종사가 자는 동안 조종석에 앉아 버튼을 누르는 로봇은 없다. 조종사가 지속적인 수동 제어 없이 항공기를 비행할 수 있도록 하는 단순히 비행 제어 시스템입니다. 기본적으로 조종사는 조종 스틱을 6시간 동안 누르지 않고 뉴욕에서 로스앤젤레스까지 비행할 수 있습니다.
현대적인 자동 제어 시스템비행 제어 시스템(AFCS)은 비행을 모니터링하는 컴퓨터, 여러 개의 고속 프로세서, 항공기의 여러 부분에 있는 여러 센서의 세 가지 주요 부분으로 구성됩니다. 센서는 비행기 전체에서 데이터를 수집하여 프로세서로 보내고 프로세서는 컴퓨터에게 무엇이 무엇인지 알려줍니다.
자동 조종 장치는 이륙 후 얼마 후에 활성화되고 착륙하기 전에 꺼집니다. 이 소프트웨어의 해상도는 항공기마다 다를 수 있습니다.
자동 조종 장치는 다음과 같이 비행기를 착륙시킬 수 있습니다.필요한 명령. 이를 자동 착륙 시스템이라고 합니다. 안개로 인해 시야가 완전히 가려지는 어려운 상황에서 항공기가 착륙을 시도하는 경우 항공기는 ILS(계기 착륙 시스템)를 사용하여 특정 안전 매개변수 내에서 착륙합니다. 이러한 경우 자동 조종 장치는 다른 항공기 시스템과 동시에 작동하여 비행 갑판의 제어하에 착륙을 보장합니다.
이 시스템은 또한 항공기가 고도를 높이는 데 도움이 됩니다.순항 제어 및 수평 비행을 유지하고 하강, 접근 및 최종 착륙을 관리합니다. 이륙 전 택싱, 실제 착륙, 착륙 후 택싱은 여전히 인간 조종사의 특권이다. Autopilot 시스템은 극심한 난기류 동안에도 비활성화됩니다.
기본적으로 자동 조종 장치의 성공 여부는 실제 인간 조종사의 지식에 달려 있습니다.
2020년 에어버스는 성공적으로완전히 자율적인 이륙 시스템을 개발하고 테스트한 결과, 업계에 매우 혁신적인 소식이었습니다. 사용된 기술은 현대 여객기에서 흔히 볼 수 있는 기존의 계기 착륙 시스템과 다릅니다. 시스템은 이미지를 인식하여 항공기를 활주로 중앙선에 유지하고 피치, 속도를 조정하고 마지막으로 Airbus 테스트 항공기를 공중으로 들어올립니다. 이것은 가까운 장래에 항공기를 완전히 자율적으로 만드는 중요한 단계입니다.
조종사가 필요하지 않습니까?
현대의 고도의 복잡성을 감안할 때자동 조종 장치를 사용하면 조종사가 전혀 필요하지 않다고 생각할 수 있습니다. 비행기가 이론적으로 스스로 날 수 있다면 왜 필요한가? 대부분의 작업을 자동 조종 장치에 위임할 수 있지만 사람의 존재는 여전히 매우 중요합니다. 사실 이것은 조만간 바뀔 것 같지 않습니다.
주된 이유 중 하나는 전반적인 분위기입니다.항공기 승객과 일반 대중. 당신이 인정하든 안 하든, 살아 있고 지적인 인간이 (적어도 지금은) 공중에서 그처럼 거대한 차량을 조종한다는 사실에는 매우 안심할 수 있는 일이 있습니다. 대부분의 사람들은 이론적으로 자신을 완전히 죽일 수 있는 통제권을 기계의 손에 맡기고 싶어하지 않습니다.
그러나 흥미롭게도 최근 연구에서는이 문제에 대한 대중의 정서가 변화하고 있음을 보여줍니다. 적어도 일부 차량의 경우. 2019년부터 실시된 여론조사에 따르면 소비자 10명 중 7명은 자율주행차가 사람이 운전하는 차량보다 안전하다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 이번 조사는 ANSYS가 실시했으며 베네룩스 국가, 중국, 프랑스, 독일, 인도, 이탈리아, 일본, 스페인, 스웨덴, 영국 및 미국의 22,000명 이상의 사람들이 참여했습니다. 물론 이번 설문조사의 대부분은 자율주행차에 관한 것이지만, 사람들은 인간보다는 컴퓨터가 운전하는 차량을 기꺼이 신뢰하는 것 같습니다.
미래의 드론에 대해 대부분의 응답자는 아이디어에 완전히 반대하지 않고 오히려 기술이 더 발전하기를 기다리고 있습니다.
조종사가 필요한 또 다른 이유는특정 상황에서 사람들은 컴퓨터보다 더 나은 "의사 결정 기계"가 됩니다. 그 모든 복잡성에도 불구하고 여전히 인간의 두개골에 있는 복잡한 컴퓨터와 비교할 수 없습니다. 우리의 두뇌는 동시에 엄청난 양의 정보를 받아들이고, 빠른 결정을 내리고, 즉석에서 즉석에서 대처할 수 있습니다. 이러한 유연성은 불가능하지는 않더라도 기계에서 복제하기가 매우 어렵습니다.
더욱이 매우 혼란스러운 비행 환경에서는 제어되고 제어되는 기계가 결정을 내릴 수 없는 비정상적인 상황이 종종 발생할 수 있습니다.
예를 들어, 2010년에 450대의 콴타스 항공기가승객은 비행 중 심각한 오작동을 겪었습니다. 엔진 로터의 고장으로 로터의 일부가 항공기 전체에 흩어져 랜딩 기어를 포함한 여러 중요한 항공기 시스템에 손상을 입혔습니다. 온보드 비행 제어 시스템은 동시에 처리할 수 없는 충돌 오류와 메시지로 압도되었습니다. 조종실의 조종사(승객 중 근무 외 전문가 포함)는 즉석에서 비행기를 성공적으로 착륙시킬 수 있었습니다. 자동 조종 장치가 같은 방법을 찾았을 수도 있지만, 그 날 수백 명의 생명을 구한 것은 빠른 사고와 즉흥적인 능력이었습니다.
그래서 어느 것이 더 안전합니까?
오늘날 비행은 가장 중요한 것 중 하나입니다.안전한 여행 방법. 1970년경 이후로 상업용 항공기(승객 19명 이상 탑승 항공기)와 관련된 사고 건수는 점차 감소했습니다. 2019년까지 100만 비행당 사망 사고 건수는 1970년에 비해 12배 감소했습니다.
그 이유는 기술의 향상 등항공 산업의 엄격한 규제, 자동 조종 장치의 신뢰성 및 기능 향상. 비행 통계를 평가하는 마지막 "정상적인" 연도인 2019년 통계에 따르면(팬데믹 이전 연도) 비행기 추락 사고로 사망할 확률은 거의 없습니다.
동시에 국가위원회에 따르면1인당 자동차가 가장 많은 나라 중 하나인 미국에서 지난 10년 동안 승용차 이용으로 인한 사망률은 비행기를 타는 것보다 1,606배 더 높았습니다. 자동 조종 장치가 있는 자동차가 있지만 비행기에는 여전히 조종사가 필요한 이유는 무엇입니까?
차량의 자율 기술,인상적이기는 하지만 아직 초기 단계이므로 실수에 면역되지 않습니다. 그러나 머신러닝이 이러한 시스템에서 점점 더 중요한 구성 요소가 되면서 상황이 바뀌고 있습니다.
우리는 완전 자율 비행에 얼마나 가깝습니까?
FAA와 같은 조직에서 자동 조종 시스템을 개발, 테스트 및 신뢰하면 시간이 지남에 따라 인간 조종사의 역할이 줄어들 것입니다.
그러나 우리는 아마 결코 볼 수 없을 것입니다상업용 항공기 조종석에 훈련된 사람이 없는 미래. 모든 기술적 문제가 제거되고 자동 조종 장치가 인간과 같은 상황에 적응할 수 있다고 가정하더라도 승객은 조종석에 상황을 통제하는 사람이 있다는 것을 알고 더 안전하다고 느낄 가능성이 높습니다.
그러나 배달용 드론, 군용 드론, 심지어 군용 항공기에 있어서는 완전 무인 무인 미래가 불가피할 것입니다.
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