Nvidia는 새로운 AI 칩 덕분에 속도 기록을 깼습니다.

어제 Nvidia는 곧 출시될 H100 GPU 'Hopper'를 발표했습니다. Tensor Core가 새로 설치됨

그 동안의 성과 기록업계 표준 벤치마크 MLPerf에 데뷔하여 현재 Nvidia의 가장 빠른 생산 AI 칩인 A100보다 4.5배 빠른 결과를 기록했습니다. Ars Technica가 이를 보고합니다.

MPerf 벤치마크는 작업 부하를 측정합니다.칩이 사전 훈련된 기계 학습 모델을 새로운 데이터에 얼마나 잘 적용할 수 있는지 보여주는 "출력"입니다. MLCommons로 알려진 업계 기업 그룹은 잠재 고객에게 기계 학습 성능을 제시하기 위한 표준화된 지표를 제공하기 위해 2018년 MLPerf 벤치마크를 개발했습니다.

특히 H100은Google에서 개발한 BERT 모델을 사용하여 자연어 처리 성능을 측정하는 BERT-Large 벤치마크. Nvidia는 이 특정 결과를 특히 변환 모델의 교육 속도를 높이는 Hopper 아키텍처의 Transformer Engine 덕분이라고 말합니다. 이것은 H100이 OpenAI의 GPT-3과 같은 미래의 자연어 모델을 가속화할 수 있음을 의미합니다.

아직 개발 중인 칩은 회사의 주력 데이터 센터 GPU로 A100을 대체할 것으로 예상됩니다.